Ruby在数据科学中的应用案例

以下是Ruby在数据科学中的几个应用案例：

1. 数据处理与分析

• 使用Daru库：Daru类似于Python的Pandas，可进行数据导入、清洗、统计分析等操作。例如读取CSV文件、计算列均值、筛选数据等。
• 使用NMatrix库：支持高性能矩阵运算，可用于实现线性回归等机器学习算法。如通过最小二乘法拟合房价预测模型。

2. 数据可视化

• 使用Rubyplot库：可生成折线图、柱状图等多种图表，支持输出为PNG、SVG等格式，适合快速可视化分析结果。
• 结合Daru - view插件：能在Web环境中生成交互式图表，如在Rails应用中动态展示数据趋势。

3. 机器学习

• 实现基础算法：利用Rumale等库实现线性回归、决策树等模型。例如通过Daru准备数据，用Rumale训练模型并评估结果。