临时表在分布式数据库中如何应用

临时表在分布式数据库中主要用于优化查询、简化数据处理及保障事务隔离，具体应用如下：

• 复杂查询优化：将多步骤查询拆解为多个子查询，将中间结果存入临时表，避免重复计算。例如，电商系统中统计订单地域分布时，可先通过临时表汇总各区域订单量，再合并结果。
• 数据预处理与转换：在数据导入或分析前，用临时表存储清洗、转换后的中间数据，支持批量操作。如数据迁移时，先将源数据存入临时表，再按需同步到目标节点。
• 分布式事务支持：在跨节点事务中，临时表可作为中间存储，确保事务的原子性。例如，分布式锁机制中，通过临时表记录锁状态，避免并发冲突。
• 会话级数据共享：同一会话内的多个查询可共享临时表数据，减少跨节点数据传输。如用户会话中动态生成报表时，临时表存储中间统计结果，供后续查询直接使用。
• 性能优化：为临时表创建索引，提升查询速度；结合分布式计算框架（如Spark）并行处理临时表数据，降低延迟。

注意：需合理控制临时表大小，避免占用过多资源，并在会话结束后及时清理。部分分布式数据库（如ClickHouse）的临时表仅存储在内存中，需注意生命周期管理。