论“性能需求分析”系列专题(四)之 WebLog Expert的应用

发布时间:2020-08-01 22:37:47 作者:51CTO_李晓鹏
来源:网络 阅读:1249

借助WebLog Expert能够分析网站的流量记录,本篇文章对其进行展开详细的介绍。

WebLog Expert能够分析网站的流量记录,从原始的流量记录中分析出Activity statistics、Access statistics、Information about visitors、Referrers、Information about errors等基本而重要的信息,能够帮助我们更加方便快捷地了解和分析网站的使用状况。该工具可针对Apache、IIS服务器的日志进行分析,使用起来非常简便。

接下去,从WebLog Expert的安装到进行服务器日志分析,进而获得性能需求逐步揭开这一工具的面纱。

最新版本的WebLog Expert软件可从http://www.weblogexpert.com/下载获得,安装过程非常简单,这里不再赘述。

安装完成后,点击【开始】—【程序】—【WebLog Expert Lite】—【WebLog Expert Lite】打开WebLog Expert工具,进入WebLog Expert使用主界面,如图1所示。列表中显示的每行记录为一个分析对象,针对每条记录都可进行“编辑、删除和分析”操作。

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图1

认识了WebLog Expert主界面后,我们来创建一次日志分析。在主界面上点击【New】按钮,将弹出General对话框(如图2),在该对话框中分别填写Profile、Domain和Index。其中,Profile表示在主界面和分析报告中显示的名字;Domain为网站的域名;Index为分析报告的首页文件名。

点击【下一步】按钮,将显示如图3所示对话框。在此对话框中输入等分析的日志文件名(可使用通配符),如:c:\logs\access.log或c:\logs\*.log。

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图2

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图3

点击【完成】,将在图1所示的主界面中增加一条新的记录。

在主界面中,选中新添加的名为“Weind Site”的记录,点击【Analyze】按钮启动分析功能。一段时间后,即可生成一份较完备的日志分析结果文件,如图4所示。

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图4

日志分析结果文件中呈现出了很多实用的信息,如:概要统计、活动统计、访问统计、访问者统计等。这些信息可为性能测试用例与场景设计提供有力支撑。下面,以河北师范大学软件学院Apache服务器的日志文件分析结果为例,对分析结果中的各项信息进行解释。

我自己单位的Apache服务器的日志文件主要记载的是“Bugfree缺陷管理系统的访问情况”。图5给出了Bugfree系统在2008年12月11日至 2010 年12月30日期间的系统访问日志分析报告的概要统计信息(General Statistics)。

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图5

General Statistics(概要统计):对系统当前的一些基础性能指标进行统计,提供出相应指标的一些平均和总计数值。这一信息有助于我们掌握系统在某段时间内的整体情况,如:PV(页面访问量)。从图1.14可知,在2008年12月11日至 2010 年12月30日期间,Bugfree系统共有5417用户进行访问(Visitors),点击量达到1670868次(Hits),页面访问量达到492092次(Page Views),总带宽使用8.85GB。

Activity Statistics(活动统计):General Statistics提供了整个系统在运行期间,某些指标的平均和总计数值,但对性能测试而言,这些平均和总计数值往往是不够的,我们还需要查看一些峰值数据,或者说更希望看到各指标在不同时间段内的值分布情况。Activity Statistics就能提供出每天甚至每小时内各项指标数据,如每日用户访问量、每日点击量、每小时用户访问量、每小时点击量等。根据这些数据生成的图表反应了相关指标的分布趋势和峰值。图6和图7显示了我工作单位Bugfree缺陷管理系统的Activity Statistics信息,从图表中很容易查看各指标的分布趋势和峰值,轻松分析出某天或某个时间段的峰值数。这些数据在用例和场景设计时十分有用。

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图6

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图7

Access Statistics(访问统计):Activity Statistics提供每天、每小时的各项指标数据,侧重于各指标在时间上的分布,而Access Statistics反应的是业务或页面等的访问次数。Access Statistics菜单下支持按系统中页面、文件、图片、目录及入口页面的统计分类。Access Statistics可帮助我们确定性能测试的主要业务点(性能测试不同于功能测试,不能针对于整个系统的所有功能都开展性能测试,耗费人力物力且没有实际意义),从而更加真实有效的模拟大量用户的操作。图8显示了软件学院Bugfree缺陷管理系统的Access Statistics信息(这里涉及图表过多,只是进行了部分展示)。从图表中可得出“每日页面访问趋势”及“最热门的访问页面”,这些信息对性能测试的用例及场景设计具有很强的参考价值。

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图8

Visitors(用户统计):提供依据IP来分类统计的点击量、用户访问量及带宽等各指标值,如图9,它能够帮助我们更好的分析访问用户的类型及带宽等用户感受。

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图9

以上介绍了使用WebLog Expert进行性能需求分析的常用图表。实际上,WebLog Expert中还有其他的很多图表,如Referrers(提交统计):可提供最热站点、最热URL等指标分布数据;Browsers(浏览器统计):可提供用户使用的各类浏览器和操作系统的分配比例,方便读者在性能测试中更真实的模拟用户使用情况;Errors(错误统计):可提供系统运行期间出现错误的统计,通过这些信息能够帮助读者定位系统中存在的问题,进而通过分析问题发生原因,在新版本系统中有效避免等。

总之,WebLog Expert工具简单易用,功能强大,能够帮助读者有效地分析系统日志,进而更好地开展性能需求分析工作。建议读者结合一个日志文件,使用该工具进行一次性能需求分析,从而更深刻地理解各图表含义。

注意:

除了WebLog Expert工具之外,市场上还有很多款不错的日志分析工具,可以帮助我们针对不同的日志文件进行分析统计,进而帮助我们方便的获取性能测试需求。这里汇总了一些较常用的软件共享给大家,有兴趣的读者可以进行研究分析。1)Analog:开源软件,免费;2)AWStats:开源软件,免费;3)Webalizer:开源软件,免费;4)Summary:商业软件,有30天试用版;5)WebTrends:商业软件。


到此有关 论“性能需求分析”系列专题 就搞一段落,希望大家多多交流。

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