python装饰器是怎样的

发布时间:2020-11-12 14:04:37 作者:小新
来源:亿速云 阅读:134

这篇文章给大家分享的是有关python装饰器是怎样的的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说:他们是修改其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短,也更Pythonic(Python范儿)。

想要理解Python中的装饰器,不得不先理解闭包(closure)这一概念。

在计算机科学中,闭包(英语:Closure),又称词法闭包(Lexical Closure)或函数闭包(function closures),是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。

装饰器

一个普通的装饰器一般是这样:

import functools

def log(func):
    @functools.wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('call %s():' % func.__name__)
        print('args = {}'.format(*args))
        return func(*args, **kwargs)

    return wrapper

这样就定义了一个打印出方法名及其参数的装饰器。

调用之,要使用@开头

@logdef test(p):
    print(test.__name__ + " param: " + p)
    
test("I'm a param")

输出:

call test():
args = I'm a param
test param: I'm a param

装饰器在使用时,用了@语法,让人有些困扰。其实,装饰器只是个方法,与下面的调用方式没有区别:

def test(p):    print(test.__name__ + " param: " + p)

wrapper = log(test)
wrapper("I'm a param")

@语法只是将函数传入装饰器函数,并无神奇之处。

值得注意的是@functools.wraps(func),这是python提供的装饰器。它能把原函数的元信息拷贝到装饰器里面的 func 函数中。函数的元信息包括docstring、name、参数列表等等。

可以尝试去除@functools.wraps(func),你会发现test.__name__的输出变成了wrapper。

感谢各位的阅读!关于python装饰器是怎样的就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

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