您好，登录后才能下订单哦！
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
这期内容当中小编将会给大家带来有关Node.js 中怎么实现一个条形码识别程序，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
Node.js 扩展使用 C/C++ 编写的动态链接的共享对象。如果你没有接触过这方面的技术，可以阅读 官方教程 。
创建名为 dbr.cc 的文件，并添加方法 DecodeFile：
#include <node.h>
#include <string.h>
#include "If_DBR.h"
#include "BarcodeFormat.h"
#include "BarcodeStructs.h"
#include "ErrorCode.h"
using namespace v8;
void DecodeFile(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {
} //在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈：619586920 突破技术瓶颈，提升思维能力
void Init(Handle<Object> exports) {
NODE_SET_METHOD(exports, "decodeFile", DecodeFile);
}
NODE_MODULE(dbr, Init)解析来自 JavaScript 传递过来的参数
Isolate* isolate = Isolate::GetCurrent(); HandleScope scope(isolate); String::Utf8Value license(args[0]->ToString()); String::Utf8Value fileName(args[1]->ToString()); char *pFileName = *fileName; char *pszLicense = *license; __int64 llFormat = args[2]->IntegerValue(); Local<Function> cb = Local<Function>::Cast(args[3]);
解析条形码图像：
int iMaxCount = 0x7FFFFFFF;
ReaderOptions ro = {0};
pBarcodeResultArray pResults = NULL;
ro.llBarcodeFormat = llFormat;
ro.iMaxBarcodesNumPerPage = iMaxCount;
DBR_InitLicense(pszLicense);
// Decode barcode image
int ret = DBR_DecodeFile(pFileName, &ro, &pResults);将条形码转成字符串：
const char * GetFormatStr(__int64 format)
{
if (format == CODE_39)
return "CODE_39";
if (format == CODE_128)
return "CODE_128";
if (format == CODE_93)
return "CODE_93";
if (format == CODABAR)
return "CODABAR";
if (format == ITF)
return "ITF";
if (format == UPC_A)
return "UPC_A";
if (format == UPC_E)
return "UPC_E";
if (format == EAN_13)
return "EAN_13";
if (format == EAN_8)
return "EAN_8";
if (format == INDUSTRIAL_25)
return "INDUSTRIAL_25";
if (format == QR_CODE)
return "QR_CODE";
if (format == PDF417)
return "PDF417";
if (format == DATAMATRIX)
return "DATAMATRIX";
return "UNKNOWN";
}将结果转成 v8 对象：
Local<Array> barcodeResults = Array::New(isolate);
for (int i = 0; i < count; i++)
{
tmp = ppBarcodes[i];
Local<Object> result = Object::New(isolate);
result->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "format"), String::NewFromUtf8(isolate, GetFormatStr(tmp->llFormat)));
result->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "value"), String::NewFromUtf8(isolate, tmp->pBarcodeData));
barcodeResults->Set(Number::New(isolate, i), result);
} //在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈：619586920 突破技术瓶颈，提升思维能力要求：
Windows: 需要安装 DBR for Windows, Visual Studio, and Python .
Linux: 安装 DBR for Linux.
Mac: 安装 DBR for Mac 和 Xcode.
安装 node-gyp:
npm install -g node-gyp
创建 binding.gyp 用于多平台编译：
{
"targets": [
{
'target_name': "dbr",
'sources': [ "dbr.cc" ],
'conditions': [
['OS=="linux"', {
'defines': [
'LINUX_DBR',
],
'include_dirs': [
"/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Include"
],
'libraries': [
"-lDynamsoftBarcodeReaderx64", "-L/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Redist"
],
'copies': [
{
'destination': 'build/Release/',
'files': [
'/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Redist/libDynamsoftBarcodeReaderx64.so'
]
}]
}],
['OS=="win"', {
'defines': [
'WINDOWS_DBR',
],
'include_dirs': [
"F:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Include"
],
'libraries': [
"-lF:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Lib/DBRx64.lib"
],
'copies': [
{
'destination': 'build/Release/',
'files': [
'F:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Redist/DynamsoftBarcodeReaderx64.dll'
]
}]
}],
['OS=="mac"', {
'defines': [
'MAC_DBR',
],
'include_dirs' : [
"/Applications/Dynamsoft/Barcode/ Reader/ 4.1/Include"
],
'libraries': [
"-lDynamsoftBarcodeReader"
]
}]
]
} //在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈：619586920 突破技术瓶颈，提升思维能力
]
}将 DRB 安装目录替换成你机器上的实际目录。
配置构建环境：
node-gyp configure</pre>
可以在 Mac 上你会碰到下面的错误：
error: xcodeselect: error: tool 'xcodebuild' requires Xcode, but active developer directory '/Library/Developer/CommandLineTools' is a command line tools instance
解决办法是：
sudo xcode-select --switch /Applications/Xcode.app/Contents/Developer
构建项目：
node-gyp build
你已经成功的构建了 Node 的条形码解析模块，现在可以创建一个简单的条形码读取应用。
安装 Express 和 Formidable:
npm install express npm install formidable
使用 Express 创建一个简单应用:
var formidable = require('formidable');
var util = require('util');
var express = require('express');
var fs = require('fs');
var app = express();
var path = require('path');
var dbr = require('./build/Release/dbr');
var http = require('http');
fs.readFile('./license.txt', 'utf8', function(err, data) {
app.use(express.static(__dirname));
app.use(function(req, res, next) {
res.header("Access-Control-Allow-Origin", "*");
res.header("Access-Control-Allow-Methods", "PUT, POST, GET, DELETE, OPTIONS");
res.header("Access-Control-Allow-Headers", "X-Requested-With, content-type");
res.header("Access-Control-Allow-Credentials", true);
next();
});
var server = app.listen(2019, function() {
var host = server.address().address;
var port = server.address().port;
console.log('listening at http://%s:%s', host, port);
});
});使用 Formidable 从表单中提取图像数据：
app.post('/upload', function(req, res) {
var form = new formidable.IncomingForm();
form.parse(req, function(err, fields, files) {
var dir = 'uploads';
fs.mkdir(dir, function(err) {
var flag = fields.uploadFlag;
var barcodeType = parseInt(fields.barcodetype);
console.log('flag: ' + flag);
if (flag === '1') { // read barcode image file
fs.readFile(files.fileToUpload.path, function(err, data) {
// save file from temp dir to new dir
var fileName = path.join(__dirname, dir, files.fileToUpload.name);
console.log(fileName);
fs.writeFile(fileName, data, function(err) {
if (err) throw err;
});
});
} else { // read barcode image url
var tmpFileName = path.join(__dirname, dir, 'tmp.jpg');
var tmp = fs.createWriteStream(tmpFileName);
var url = fields.fileToDownload;
console.log('url: ' + url);
http.get(url, function(response) {
response.pipe(tmp);
tmp.on('finish', function() {
tmp.close(function() {
});
});
});
} //在此我向大家推荐一个前端全栈开发交流圈：619586920 突破技术瓶颈，提升思维能力
});
});
});导入条形码模块用来解析图像文件：
decodeBarcode(res, license, tmpFileName, barcodeType);
运行应用：
node server.js
访问 http://localhost:2019/index.htm:
上述就是小编为大家分享的Node.js 中怎么实现一个条形码识别程序了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。