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1、给系统压力,内存占用增大,但停止打压后,内存不能降低,则可能有内存泄漏。
2、top不能实时反映程序占用内存,因Go向系统申请内存不使用后,并不立即归还系统。
3、程序占用系统内存、Go的堆内存、实际使用内存:从系统申请的内存会在Go的内存池管理,整块的内存页,长时间不被访问并满足一定条件后,才归还给操作系统。又因为有GC,堆内存也不能代表内存占用,清理过之后剩下的,才是实际使用的内存。
在Go中发现内存泄露有2种方法,一个是通用的监控工具,另一个是go pprof:
监控工具:固定周期对进程的内存占用情况进行采样,数据可视化后,根据内存占用走势(持续上升),很容易发现是否发生内存泄露。
go pprof:适合没有监控工具的情况,使用Go提供的pprof工具判断是否发生内存泄露。
监控工具查看进程内在占用情况
如果使用云平台部署Go程序,云平台都提供了内存查看的工具,可以查看OS的内存占用情况和某个进程的内存占用情况,比如阿里云,我们在1个云主机上只部署了1个Go服务,所以OS的内存占用情况,基本是也反映了进程内存占用情况,OS内存占用情况如下,可以看到随着时间的推进,内存的占用率在不断的提高,这是内存泄露的最明显现象:
以上就是golang 内存泄露的原因的详细内容,更多请关注亿速云其它相关文章!
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