PHP中array_search 和 in_array函数效率问题如何解决

PHP中array_search 和 in_array函数效率问题如何解决？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！

问题

在一个接口中，发现非常耗时，排查原因发现 array_search 查找数组中的元素的 key 时，效率随着数组变大，耗时增加。特别是大数组时，非常耗时。在函数 in_array 也有这个问题。

解决办法

采用 array_flip 翻转后，用 isset 代替 in_array 函数，用 $array[key] 替代 array_search, 这样能解决大数组超时耗时问题

下面是我从 php 官网抄下来的笔记，可以观察这两个方法效率的差异

原网址：https://www.php.net/manual/en/function.in-array.php

If you're working with very large 2 dimensional arrays (eg 20,000+ elements) it's much faster to do this...

$needle = 'test for this';
$flipped_haystack = array_flip($haystack);
if ( isset($flipped_haystack[$needle]) )
{
  print "Yes it's there!";
}

I had a script that went from 30+ seconds down to 2 seconds (when hunting through a 50,000 element array 50,000 times).
Remember to only flip it once at the beginning of your code though!

更正

有人提出意见说道，array_flip 效率比 in_array 和 array_search 高，做了一些实验，确实如此。这点是我原来没有考虑到问题。这个解决办法，适用于多次使用 in_array 和 array_search 函数，才有效。下面是自己做实验的结果。感谢 @木偶指出的问题

<?php
$array = array();
for ($i=0; $i<200000; $i++){
    ##随机字符串
    $array[$i] = get_rand().$i;
}
$str = $array[150000];
$time1 = microtime(true);
array_search($str, $array);
$time2 = microtime(true);
echo '原始方法:'.($time2-$time1)."\n";
$time3 =  microtime(true);
$new_array = array_flip($array);
isset($new_array[$str]);
$time4 = microtime(true);
echo '新方法:'.($time4-$time3);

结果：

原始方法:0.0010008811950684
新方法:0.0069980621337891

循环 5000 次

$array = array();
for ($i=0; $i<200000; $i++){
    ##随机字符串
    $array[$i] = get_rand().$i;
}
$str = $array[199999];
$time1 = microtime(true);
for ($i=0; $i<5000; $i++){
    array_search($str, $array);
}
$time2 = microtime(true);
echo '原始方法:'.($time2-$time1)."\n";
$time3 =  microtime(true);
$new_array = array_flip($array);
for ($i=0; $i<5000; $i++){
    isset($new_array[$str]);
}
$time4 = microtime(true);
echo '新方法:'.($time4-$time3);

结果：

原始方法:2.9000020027161
新方法:0.008030891418457

感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对PHP中array_search 和 in_array函数效率问题如何解决大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。