AI技术在医学领域的有哪些应用？

伴随人工智能技术热潮的再次崛起，医学领域与AI技术的结合被认为是最有发展潜力的领域。可以看到人工智能多年来的厚积薄发，在人脸语音识别、深度学习等领域的深入发展，使得AI技术在医学领域不断获得突破性进展。下面我们来看看AI技术在医学领域的发展前景分析。

1、AI技术辅助医学数据处理。

医学数据处理需要提取临床信息，并且掌握数据化的结构。就拿提取信息来讲，需要AI技术把传统的非结构化文本病历进行电子化和结构化，然后转变成可分析、可处理的结构化数据。如果应用了AI技术，可以提前预知患者出现严重并发症的风险如何，然后在化疗前就给予适当处理，降低出现严重并发症的风险。另外，在医学领域，只有掌握更多可分析的数据化结构，才能做出更多的科研成果，这也是医学领域发展的前提条件。因此，人工智能对于医学数据处理的核心价值不言而喻。

2、AI技术助力医学影像识别。

懂一点医疗知识的人都知道，医学影像是疾病诊断的主要路径之一。人工智能中的核心技术深度学习具有表征处理能力，可以很好的把很多现实问题转换成可以处理的形式。它擅长处理的就是高维度、稀疏的信号，而图像就是这些信号中一种有代表性的形式。因此，医学影像处理应用显然是一个AI技术在医学领域发展的热点方向。最近，我们可以了解到人工智能已经在肺结节、乳腺癌、冠状动脉斑块、皮肤癌、眼底病、病理等领域取得了诸多成果。

3、AI技术运用在在线医疗服务平台。

如今，智能线上医疗服务平台已经就可以做到为用户提供预约挂号、在线咨询、远程会诊、电子处方、慢病管理、健康消费、全科专科诊疗等线上线下结合的健康医疗服务。尤其是在最近的新冠肺炎疫情期间，AI技术在线远程诊断缓解医疗资源紧张，并且减少了医患接触，为疫情的防控工作贡献了不小的力量。

时至今日，我们可以看到人工智能技术在许多方面的突破和革新，由此带来在医疗领域颠覆性的变化。可能在一些人看来，人工智能还离我们的生活很远，但实际上AI技术已经渗透到我们生活的方方面面。而医疗领域只是其中一个最具发展前景的方面而已。相信在不远的将来，人工智能在医学领域的发展前景将更加广阔。