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在智能运维中，应用服务所使用的组件及JAR包等相关信息非常重要，这些信息能够清晰地描绘一个应用服务的骨架，我们称这些信息为应用画像。在UAVStack中，中间件增强框架（MOF）下的InterceptFramework可以在应用启动过程中获取画像信息。本文主要介绍InterceptFramework的架构原理和在此基础上实现的应用画像数据采集与存储。
在应用启动过程中的特定生命周期，之前植入的代码拦截逻辑开始执行InterceptSupport的doIntercept方法，遍历已注册的Listener监听器。每个监听器都继承自InterceptEventListener类。不同的子Listener对相应类型的画像采集处理：AppProfilingListener负责监听所有服务画像事件，AppFrkHookFactoryListener负责监听客户端画像事件。
画像数据即静态数据，是在进程启动时即可得到的数据，包括操作系统相关的信息、程序相关的信息、程序启动后相关的初始化信息。
画像数据主要包括服务画像、溯源感知画像和客户端画像三部分，如上图所示。以下分别从这三个方面介绍画像采集：
服务画像描述了服务本体的信息，包括应用唯一标识（AppID）、服务名（Service ID）、服务实例的URI、服务接口的URI、服务接口的元数据（类、方法、入参出参、注解、部署描述符）。
以Tomcat为例，应用的启动过程需要经过StandardContext的start方法。我们可以在此方法的最后植入代码逻辑进行拦截，通过拦截可以获取到以下信息：
服务画像除了获取以上信息外，还获取应用的日志路径和所用JAR包等信息。
溯源画像采集主要借助HTTP协议Header中的字段进行溯源，通过中间件劫持技术拦截Tomcat中StandardEngineValve的Invoke方法，获取溯源数据。
收集的数据有以下几种：
客户端画像通过对一系列常用中间件客户端进行劫持实现，目前已支持同步/异步http、数据库jdbc、redis(jedis,aredis,lettuce)、mongodb、rocketmq/rabbitmq/Kafka、ESClient等。
劫持通过javaassist字节码改写、动态代理等AOP技术，在客户端调用代码中嵌入特定处理逻辑，获取调用相关的信息，如调用地址、调用协议、调用结果等。
画像数据基于调用地址、访问协议、调用结果的特征提取来确定目标服务。
1)调用地址：以类URI格式表示
2)访问协议：某种访问动作。例如HTTP的POST、SQL插入、发送/订阅消息、Redis的hgethashall、Mongo的Collection操作等。
3)访问结果特征：服务的基础栈类型、是否集群，例如Nginx、Tomcat、Apache等。
与服务画像不同的是，客户端画像发生在具体客户端调用过程中，并非在应用的启动环节。
画像存储按以下结构分层存储：
DataObserver提供了JMX和HTTP两种模式来暴露接口画像数据，这一点与实时数据类似，在我们MOF系列的兄弟篇《中间件增加框架之CaptureFramework》中已经详细介绍过，在此处不再赘述。
开源地址：开源地址：https://github.com/uavorg
作者：李兴胜
来源：宜信技术学院
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