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首先,去 GitHub 代码库,弄明白项目的依赖项。通常,它们在 readme 文件中列出。如果它们未在此处列出,则您只需尝试安装软件包/库,终端中的错误将为您提供有关缺失依赖的线索。我这样做了,发现我需要 Fortran 编译器,Cython 和 NumPy。
让我们从 Fortran 开始:
brew install gcc
现在创建一个新文件夹并在其中设置 virtualenv:
mkdir ~/dev cd ~/dev python -m venv env
激活 virtualenv:
source env/bin/activate
现在安装 Cython 和 NumPy:
pip install cython pip install numpy
现在克隆SciPy:
git clone git@github.com:scipy/scipy.git
最后以开发模式安装SciPy:
cd scipy python setup.py develop
通常,如果要使用 setup.py
文件安装 Python 软件包,请使用 python setup.py install
。这会将代码复制到 site-packages 目录中。之后,如果您对软件包的源代码进行了任何更改,则需要每次运行 python setup.py install
。
它和 python setup.pydevelop
之间的区别在于,在后者的情况下,Python 不会将代码复制到站点包中。每当您导入软件包时,它都会直接使用该开发文件夹中的代码。这样,如果您对软件包进行任何更改,则无需运行 python setup.py install
或 python setup.pydevelopment
。
完成开发后,您可以安全地键入deactivate
,这将关闭 virtualenv。
以上就是Mac配置SciPy开发环境教程的详细内容了,看完之后是否有所收获呢?如果想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯!
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