您好,登录后才能下订单哦!
这篇文章主要介绍了mongo中模糊查询怎么用,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
以下是一个mongo查询的综合应用,即介绍一个生产中实际应用的模糊查询,当然其实也很简单,主要用到mongo中的模糊查询和$or查询,以及并的关系,下面是一个mongo中的一条记录
{ "_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", "file_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", "name" : "中国正大", "update_time" : NumberInt(1554975642), "create_time" : NumberInt(1554975642), "content" : "中国正大相关信息", "file_url" : "", "file_type" : "", "user_ids" : [ 1.0, 10.0 ], "group_ids" : [ ], "is_common" : NumberInt(0), "confidence" : -1.0, "obj_id" : "", "source" : "", "content_time" : "", "author" : "", "summary" : "", "info_type" : "00", "sub_info_type" : "", "title" : "", "word_num" : NumberInt(8) }
对上面一条记录或者更多条记录我们生产中的需求是:查询出集合中(mongo中的集合即是mysql中的表),name或content中包含"正大"二字的记录(关键词即是用户随机输入的,其实是一个变量),并且时间戳的值大于某一个开始时间和某一个结束时间(这个也是用户在前端进行选择,然后我们拿到前端的请求来进行查询的),并且文件的类型即info_type字段的值为"00",“00”代表的是word也是前端用户选择后我们获取的条件之一,当然还有其他条件想进行尝试可以自由发挥
下面就是使用mongo语句进行实现的上面的需求:
db.getCollection("subscribe_test").find({$or:[{"name":{"$regex":"正大"}},{"content":{"$regex":"正大"}}],"update_time":{$gte:1,$lte:2000000000},info_type:"00"})
对于查询我们有的时候会选择在程序中进行,有的小伙伴会问上面的mongo语句怎么在编程语言中进行实现,下面是用python语言中进行实现的,我们会引用python中操作mongo的一个模块即pymongo模块可以使用pip install pymongo
在控制台或cmd中进行一键安装,至于如何使用也很简单,可以自行百度或者访问我的另一篇博客:pymono的简单使用,下面附上用python代码实现上面需求的业务代码:
import pymongo import re # 创建数据库连接 client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=8014) #填写自己本机数据库的ip和port或者远程服务器数据库的ip和port # 指定数据库db1,没有则创建数据库db1 db = client.dataretrieve #指定数据库中指定的表 collection=db.subscribe_test """1、对表中的数据进行查询""" """ db.collection.find(query, projection) query :可选,使用查询操作符指定查询条件 projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。 """ query = {} query["$or"] = [ {"name": re.compile("正大")}, {"content": re.compile("正大")}, ] query["file_type"] = "00" query["update_time"] = {"$gte": 0,"$lte": 2000000000} row=collection.find(filter=query) for r in row: print(r["content"])
下面是生产中实际的开发代码,只供参考,只是把上面的一些常量,换成了从前端请求的数据:
def person_handler(req_params, page_size, search_offset): """ 去mongo中查询个人数据 :param req_params: :param page_size: :param search_offset: :return: """ results = [] query = {} update_time = {} if 'start_time' in req_params and req_params["start_time"]: start_time = int(req_params["start_time"]) update_time['$gte'] = start_time if 'end_time' in req_params and req_params['end_time']: end_time = int(req_params["end_time"]) update_time['$lte'] = end_time if update_time: query["update_time"] = update_time if 'file_type' in req_params and req_params['file_type']: query["file_type"] = req_params["file_type"] if 'user_ids' in req_params and req_params['user_ids']: query['user_ids'] = int(req_params['user_id']) serch_keywords = req_params["search_keywords"] query["$or"] = [ {"name": re.compile(serch_keywords)}, {"content": re.compile(serch_keywords)}, ] print(query) result = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size) count = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size).count() for row in result: results.append(row) additions = {"word_segs": req_params["search_keywords"], "remind": 0} print("查询结果", results) return results, additions, count
如果有小伙伴说我用的不是python语言譬如java用代码怎么实现呢?那么如果你会写mysql来实现上面的需求的话本博主可以推荐你使用mongo的一款可视化工具Studio 3T来将mysql语句转换成mongo语句,python语句,java语句等
mysql语句也类似mongo语句有一个控制台可以来进行书写mysql语句,然后进行查询之后将结果进行转换
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“mongo中模糊查询怎么用”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。