mongodb的写操作

发布时间：2020-08-20 04:05:26 作者：chenqiangdage
来源：脚本之家阅读：170

使用插入数据命令：

>insert

需要注意的是，如果插入一文件（现在理解，nosql 类型的db数据不能说是记录了，它是已文件作为单位，而传统型的关系型数据库，我们说是插入一条记录），如果没有带人_id,那么会自动生成一个唯一的id,这个id好比关系型数据库里的主键一样。

如果是自己指定id，那么必须id是唯一的，这点关系型和nosql型都必须要求的；

数据字段的名字不能包含$ 和.

在敲了一阵发现，擦，我要是再shell里面去编写复杂的插入语句，就shell的这种一行一句，不搞死我去啊。我想它肯定是支持向bat这种批处理或者其他，看它语法和js一模一样，于是大胆猜测它使用的就是javascript,于是我就用notepad++来编辑这些插入命令，试着插入复杂的对象；

哦，另外说一句，如果这个bios数据不存在，那么要先使用

>use bios

生成一个数据库，如果你不往这里插入一笔数据，mongoDB会自动删除掉这个数据库；

所以还要插入一笔让mongodb维持这数据库的任意数据

>db.bios.insert({a:'a'})

mongodb的写操作

编写了一个insert.js脚步，放在安装目录的js文件夹下。于是这样输入：

>mongolocalhost:27017/bios f:\mongodb\js\insert.js

效果如图

mongodb的写操作

可以看到，这个js脚步成功执行；

要查询这个文档，输入命令：

>db.bios.find({ name: { first: 'John', last: 'chen' } } );

有了js写更多的语句，就方便多了。

Isert语句支持多个批量插入就像下面这样:

Insert.js 语句：

db.bios.insert(
  [
   {
    _id: 3,
    name: { first: 'Grace', last: 'Hopper' },
    title: 'Rear Admiral',
    birth: new Date('Dec 09, 1906'),
    death: new Date('Jan 01, 1992'),
    contribs: [ 'UNIVAC', 'compiler', 'FLOW-MATIC', 'COBOL' ],
    awards: [
         {
          award: 'Computer Sciences Man of the Year',
          year: 1969,
          by: 'Data Processing Management Association'
         },
         {
          award: 'Distinguished Fellow',
          year: 1973,
          by: ' British Computer Society'
         },
         {
          award: 'W. W. McDowell Award',
          year: 1976,
          by: 'IEEE Computer Society'
         },
         {
          award: 'National Medal of Technology',
          year: 1991,
          by: 'United States'
         }
        ]
   },
   {
    _id: 4,
    name: { first: 'Kristen', last: 'Nygaard' },
    birth: new Date('Aug 27, 1926'),
    death: new Date('Aug 10, 2002'),
    contribs: [ 'OOP', 'Simula' ],
    awards: [
         {
          award: 'Rosing Prize',
          year: 1999,
          by: 'Norwegian Data Association'
         },
         {
          award: 'Turing Award',
          year: 2001,
          by: 'ACM'
         },
         {
          award: 'IEEE John von Neumann Medal',
          year: 2001,
          by: 'IEEE'
         }
        ]
   },
   {
    _id: 5,
    name: { first: 'Ole-Johan', last: 'Dahl' },
    birth: new Date('Oct 12, 1931'),
    death: new Date('Jun 29, 2002'),
    contribs: [ 'OOP', 'Simula' ],
    awards: [
         {
          award: 'Rosing Prize',
          year: 1999,
          by: 'Norwegian Data Association'
         },
         {
          award: 'Turing Award',
          year: 2001,
          by: 'ACM'
         },
         {
          award: 'IEEE John von Neumann Medal',
          year: 2001,
          by: 'IEEE'
         }
        ]
   }
  ]
);
db.bios.insert(
  {
   name: { first: 'John', last: 'McCarthy' },
   birth: new Date('Sep 04, 1927'),
   death: new Date('Dec 24, 2011'),
   contribs: [ 'Lisp', 'Artificial Intelligence', 'ALGOL' ],
   awards: [
        {
         award: 'Turing Award',
         year: 1971,
         by: 'ACM'
        },
        {
         award: 'Kyoto Prize',
         year: 1988,
         by: 'Inamori Foundation'
        },
        {
         award: 'National Medal of Science',
         year: 1990,
         by: 'National Science Foundation'
        }
       ]
  }
)
c = db.bios.find( { name: { first: 'John', last: 'McCarthy' } } );
while((c.hasNext())) printjson(c.next())

=================================================

Mongo还有个save方法，这个方法同样也是插入数据。咋一样是一样的，仔细想想如果是一样的，那干嘛不统一，于是想到了ORM模式中，数据的save方法中，如果要保存的数据已存在，那么它知道是修改这个数据，如果不存在则是新增。同样，这里save也是如此。

如果save方法带了_id那么，如果数据库中存在了此_id的文档，那么，会修改原有数据，如果没有，则新增，所以，不带_id的save方法和insert是一样的，但是Insert方法如果插入的是相同的Id,那么是不会插入的；

更新操作，传统的数据库更新操作，必须是更新的数据已经存在，要不然你想，你数据记录都不在便要更新，这不扯淡吗，但是，mongodb却可以这样，如果要更新的数据不存在，那么便插入这文档数据；

更新语法：

db.collection.update(<query>,<update>, { upsert: true } )

如果是更新具体某个，那么带_id的save方法同样可以完成更新任务；

mongodb的写操作

查询可发现改变的数据：

>c =db.bios.find( { name: { first: 'update', last: 'update' } } );
>while((c.hasNext()))printjson(c.next())

mongodb的写操作

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对亿速云的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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