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这篇文章主要为大家展示了Python如何实现将元组中的元素作为参数传入函数,内容简而易懂,希望大家可以学习一下,学习完之后肯定会有收获的,下面让小编带大家一起来看看吧。
本文由Markdown语法编辑器编辑完成。
1. 需求:
现在有一个Python的需求需要实现:
就是实现连接一次数据库,就能够执行多条SQL语句,而且这个SQL语句是需要通过调用者将每一次执行的参数传入进来,组合成一条完整的SQL语句再去执行。
经过初步研究,传入参数时,通过数组的形式,数组中的每一个元素则是一个元组tuple(因为SQL中需要填入的参数可能是多个,所以需要通过元组的形式传入)。
比如SQL语句的形式为:
basic_sql = ‘SELECT * FROM series se where se.body_part like “%{}%” and se.modality = “{}”'
在这条SQL中,有两个变量需要传入,分别用{}表示,一个是序列的body_part, 一个是序列的modality。准备传入的参数为:
[(‘Chest', ‘CT'), (‘Lung', ‘MRI'), (‘Leg', ‘DR')]等。
希望通过以下的格式化函数,将参数传入:
SELECT * FROM series se where se.body_part like “%{}%” and se.modality = “{}”.format(param1, param2) 这样。
2. 函数实现:
虽然看起来这个需求非常明确,也比较简单。但是实现起来,还是花费了我好长的时间。究其原因,主要的困惑就是如何能够将这个参数传入到SQL中,并且去执行SQL。
2.1 思路一:
在基于需求中提到的那个解决思路,我希望是拼接字符串,将拼接后的整个字符串作为完整的SQL语句,然后执行生成结果。
def execute_multi_sql(self, sql, params_list): result_list = [] try: self._db_connection = self._db_connection_pool.connection() self._db_cursor = self._db_connection.cursor() for params in params_list: combined_sql = [] combined_sql.append(sql) combined_sql.append('.format(') combined_sql.append(','.join(map(str, params))) combined_sql.append(')') combined_sql = ''.join(combined_sql) logger.debug("executing sql: %s" % combined_sql) self._db_cursor.execute(combined_sql) result = self._db_cursor.fetchall() logger.debug(u"SQL语句已经被执行, 结果是:\n %s" % str(result)) result_list.append(result) except Exception as e: logger.exception(u"执行sql语句时,发生了错误: %s", e.message) raise finally: self._db_connection.close() return result_list
但是在执行这个函数的时候,会报异常,异常说明是:tuple out of bounds.
以下是问题产生的原因:
2.2 思路二:
通过google搜索,最终找到的解决方案是如下链接所示:
expanding tuples into arguments.
https://stackoverflow.com/questions/1993727/expanding-tuples-into-arguments
from DBUtils.PooledDB import PooledDB import logging ...... def execute_multi(self, sql, params_list): if not isinstance(params_list, list): raise Exception(u'传入参数要求是列表类型,请检查传入参数类型!') result_list = [] try: self._db_connection = self._db_connection_pool.connection() self._db_cursor = self._db_connection.cursor() for params in params_list: # 将每一个元组中存的参数传入format中,替换sql中的变量值. # 如果数组中的元素不是元组,则sql中只有一个变量需要替换,将参数直接替换. if isinstance(params, tuple): combined_sql = sql.format(*params) else: combined_sql = sql.format(params) logger.debug("executing sql: %s" % combined_sql) self._db_cursor.execute(combined_sql) result = self._db_cursor.fetchall() logger.debug(u"SQL语句已经被执行, 结果是:\n %s" % str(result)) if len(result) > 0: result_list.append(result) except Exception as e: logger.exception(u"执行sql语句时,发生了错误: %s", e.message) raise finally: self._db_connection.close() return result_list
这段代码中,最主要的修改就是关于处理参数的部分. 由于传入的参数是一个数组,数组中的每一个元素是一个tuple, tuple内的元素个数是由第2个参数sql中需要传入的参数个数对应的。
如上述需求中提到的,传入的sql中需要补充两个参数值,分别是body_part和modality, 因此数组中每一个tuple的长度也是2.
这样通过*tuple的方式,可以依次取出tuple中的每一个元素作为变量,传入前面的sql语句中,组成一个完整的sql语句。
然后再调用db.execute, 便可以获取到查询结果.
补充知识:Python——利用元组作为函数返回值:输出最值和个数
废话不多说,看代码!
# 利用元组作为函数返回值:输出最值和个数 def yuanzu(*xxx): i = max(xxx) j = min(xxx) print("最大值是%s" % i) print("最小值是%s" % j) l = len(xxx) print("长度是{0}".format(l)) yuanzu(1,2,5,6,5)
以上就是关于Python如何实现将元组中的元素作为参数传入函数的内容,如果你们有学习到知识或者技能,可以把它分享出去让更多的人看到。
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