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小编这次要给大家分享的是用代码解析Python爬虫获取页面所有URL链接过程，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
如何获取一个页面内所有URL链接？在Python中可以使用urllib对网页进行爬取，然后利用Beautiful Soup对爬取的页面进行解析，提取出所有的URL。
什么是Beautiful Soup？
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。
BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快。
全部代码：
from bs4 import BeautifulSoup
import time,re,urllib2
t=time.time()
websiteurls={}
def scanpage(url):
websiteurl=url
t=time.time()
n=0
html=urllib2.urlopen(websiteurl).read()
soup=BeautifulSoup(html)
pageurls=[]
Upageurls={}
pageurls=soup.find_all("a",href=True)
for links in pageurls:
if websiteurl in links.get("href") and links.get("href") not in Upageurls and links.get("href") not in websiteurls:
Upageurls[links.get("href")]=0
for links in Upageurls.keys():
try:
urllib2.urlopen(links).getcode()
except:
print "connect failed"
else:
t2=time.time()
Upageurls[links]=urllib2.urlopen(links).getcode()
print n,
print links,
print Upageurls[links]
t1=time.time()
print t1-t2
n+=1
print ("total is "+repr(n)+" links")
print time.time()-t
scanpage(http://news.163.com/)利用BeautifulSoup还可以有针对性的获取网页链接：Python爬虫获取网页上的链接，通过beautifulsoup的findall()方法对匹配的标签进行查找。
看完这篇关于用代码解析Python爬虫获取页面所有URL链接过程的文章，如果觉得文章内容写得不错的话，可以把它分享出去给更多人看到。
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