如何比较和相互转换PIL.Image.open和cv2.imread

发布时间:2020-07-20 09:18:39 作者:小猪
来源:亿速云 阅读:225

这篇文章主要讲解了如何比较和相互转换PIL.Image.open和cv2.imread,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。

摘要

PIL.Image.open读入的是RGB顺序,而opencv中cv2.imread读入的是BGR通道顺序 。cv2.imread会显示图片更蓝一些。

cv2.imread(path,读取方式)方法

第一个参数是图片的路径。

第二个参数是读取方式:cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图片;cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图片;cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图片,并包括其alpha通道。

默认为cv2.IMREAD_COLOR。

返回值是(height,width,channel)数组,channel的顺序是BGR顺序。

例:

import cv2
from PIL import Image
imagePath='4.jpg'
import matplotlib.pyplot as plt
cvImage=cv2.imread(imagePath)
print(cvImage.shape)
plt.subplot(121)
plt.imshow(cvImage)
plt.show()

PIL.Image.open(path)方法

参数:图片的路径

返回值: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=374x288 at 0x13EA15F7808>

需要用img=np.array(img)做转换,才能看到shape属性,是(height,width,channel)数组,channel的通道顺序为RGB。

例:

from PIL import Image

import numpy as np

imagePath='4.jpg'

import matplotlib.pyplot as plt

'''

cvImage=cv2.imread(imagePath)

print(cvImage.shape)

plt.subplot(121)

plt.imshow(cvImage)

plt.show()

'''

img=Image.open(imagePath)

img=np.array(img)

print(img.shape)

plt.imshow(img)

plt.show()

二者之间的相互转化

主要用到的函数cv2.cvtColor(p1,p2) 是颜色空间转换函数,p1是需要转换的图片,p2是转换成何种格式。

本例用到的格式是cv2.COLOR_RGB2BGR和cv2.COLOR_BGR2RGB

代码:

def PILImageToCV(imagePath):
    # PIL Image转换成OpenCV格式
    img = Image.open(imagePath)
    plt.imshow(img)
    img = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    plt.imshow(img)
    plt.show()

def CVImageToPIL(imagePath):
    # OpenCV图片转换为PIL image
    img = cv2.imread(imagePath)
    plt.imshow(img)
    img2 = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    plt.imshow(img2)
    plt.show()

判断图像数据是否是OpenCV格式:

isinstance(img, np.ndarray)

看完上述内容,是不是对如何比较和相互转换PIL.Image.open和cv2.imread有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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pil.image.open cv2.imread 相互

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