用代码实例解析python瀑布线指标

发布时间：2020-07-18 17:21:52 作者：小猪
来源：亿速云阅读：190

小编这次要给大家分享的是用代码实例解析python瀑布线指标，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue May 23 08:57:02 2017
@author: yunjinqi 
 
E-mail:yunjinqi@qq.com 
 
Differentiate yourself in the world from anyone else.
"""
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import time
#获取数据
df=pd.read_csv('C:/Users/HXWD/Desktop/000001.csv',encoding='gbk')
df.columns=['date','code','name','close','high','low','open','preclose',
'change','change_per','volume','amt']
df=df[['date','open','high','low','close','volume','amt']]
df.head()
def get_EMA(df,N):
 for i in range(len(df)):
 if i==0:
  df.ix[i,'ema']=df.ix[i,'close']
 if i>0:
  df.ix[i,'ema']=(2*df.ix[i-1,'close']+(N-1)*df.ix[i,'close'])/(N+1)
 
 return df['ema']
def get_PBX(df):
 df['a1']=(get_EMA(df,4)+df['close'].rolling(8).mean()+
  df['close'].rolling(16).mean())/3
 df['a2']=(get_EMA(df,6)+df['close'].rolling(12).mean()+
  df['close'].rolling(24).mean())/3
 df['a3']=(get_EMA(df,9)+df['close'].rolling(18).mean()+
  df['close'].rolling(36).mean())/3
 df['a4']=(get_EMA(df,13)+df['close'].rolling(26).mean()+
  df['close'].rolling(52).mean())/3
 df['a5']=(get_EMA(df,18)+df['close'].rolling(36).mean()+
  df['close'].rolling(72).mean())/3
 df['a6']=(get_EMA(df,24)+df['close'].rolling(48).mean()+
  df['close'].rolling(96).mean())/3
 return df
get_PBX(df)
df.tail() 
 
'''
瀑布线
原理：均线类指标
用法：
　　瀑布线是趋势性指标，因其在运行的过程中，形态与瀑布极其相似，故得名为瀑布线。
 瀑布线在低位粘合，短线瀑布线向上穿越长线瀑布线并向上发散，买入。
 瀑布线在高位粘合，短线瀑布线向下穿越长线瀑布线并向下发散，卖出。
 当长中短期瀑布线依次由下向上排列形成多头排列时，可持股。
 当长中短期瀑布线依次由上向下排列形成空头排列时，应空仓。 
'''

补充知识：Python使用逻辑运算符and、or、nor判断整数正负

今天刷Leetcode的时候，对整数进行翻转，由于Python的除法是向下取整，因此要对输入整数进行正负的判断，当时想到的是使用三目运算，但是看参考答案的时候，发现使用的是逻辑运算符进行正负数的判断，当时一脸懵逼，经过查找相关资料理解了原理，故此做个记录。

答案代码如图所示：

sign = x<0 and -1 or 1

其中x为输入整数，如果x为正数返回1，如果为负数返回-1。

由于最开始接触的C语言，学习Python的时候就没有太在意逻辑运算符，以为跟C语言一样返回的是一个布尔值，不知道为何会返回1和-1，查了相关资料发现Python中逻辑运算原理如下：

x and y	布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。
x or y	布尔"或" - 如果 x 是 True，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。
not x	布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。

当输入为一个负数时，运算过程如下所示：

 >>> -123<0
 True
 >>> True and -1
 -1
 >>> -1 or 1
 -1

首先判断-123<0，返回True，此时True与-1进行与运算，x为真，返回y的值为-1；然后-1与1进行或运算，由于非零整数都是为False，此时返回x的值-1。

当输入为一个正数时，运算过程如下所示：

>>> 123<0
False
>>> False and -1
False
>>> False or 1
1

首先判断123<0，返回False，此时False与-1进行与运算，x为假，返回False，然后False与1进行或运算，由于x为假，此时返回y的值1。

总而言之，使用Python中的逻辑运算符返回的并不是非False即True，而与输入x，y相关。

另外判断输入整数的正负还可以使用三目运算，如下所示：

sign = 1 if x>0 else -1

另附对整数实现翻转完整代码：

class Solution(object):
 def reverse(self, x):
 """
 :type x: int
 :rtype: int
 """
 a = 0
 sign = x<0 and -1 or 1
 x = abs(x)
 while(x != 0):
  a = a*10 + x%10
  x //=10
 return a*sign if a<2**31 else 0

看完这篇关于用代码实例解析python瀑布线指标的文章，如果觉得文章内容写得不错的话，可以把它分享出去给更多人看到。

用代码实例解析python瀑布线指标

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