详解Python中Dataframe常见索引方式

小编这次要给大家分享的是详解Python中Dataframe常见索引方式，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

创建一个示例数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['乔峰', '男', 95, '降龙十八掌', '主角'],
          ['虚竹', '男', 93, '天上六阳掌', '主角'],
          ['段誉', '男', 92, '六脉神剑', '主角'],
          ['王语嫣', '女', 95,'熟知武诀', '主角'],
          ['包不同', '男', 65, '胡搅蛮缠', '配角'],
          ['康敏', '女', 40, '惑夫妒人', '配角']],
          index=list('abcdef'.upper()),
          columns=['name', 'gender', 'score', 'skill', 'class'])
df

1、iloc[]　　# 列表取值方式索引器，只接受从 0 开始整数

2.loc[]　　# 字典取值方式的索引器，只接受 index 和 columns 的值

3、ix[]　　# 混合了 iloc 和 loc 的用法，整数和值都接受

4、[[]]　　# R语言 中的双中括号索引方式

5、字典形式索引列

6、属性形式索引列（列名称不是整数）

还有些切片、花哨索引、布尔掩码都先对简单，且都能在以上方式中应用，私以为不应单独列出。

pandas 的很多形式跟 R语言很是相似，颇值得玩味！

看完这篇关于详解Python中Dataframe常见索引方式的文章，如果觉得文章内容写得不错的话，可以把它分享出去给更多人看到。