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这篇文章主要讲解了Pytorch如何使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image import numpy as np import torch pil_img = Image.open('/Users/songlu/Desktop/code.jpg') img = np.array(pil_img) print torch.from_numpy(img)
补充知识:pytorch mxnet 多GPU训练 batch 的区别
区别有很多,这是一点点不一样
1、mxnet 的batch ,设置的是单卡的,多卡是 batch*多卡,多一张卡,速度可以提升一倍
2、pytorch 是 batch/多卡数量,分配给每个gpu,设置的batch是总的batch
看完上述内容,是不是对Pytorch如何使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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