基于pandas如何向csv添加新的行和列

这篇文章主要讲解了基于pandas如何向csv添加新的行和列，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

首先创建一个csv文件，创建方式为新建一个文本文档，然后将这个文本文档重命名为test.csv

再用Excel打开，添加内容

内容如下：

先来添加列

data = ['a','b','c']
df['字母'] = data

import pandas as pd
filename = './test.csv'
df = pd.read_csv(filename,encoding='gbk')
data = ['a','b','c']
df['字母'] = data
df.to_csv(filename,index=None)

由于我们的列标签是中文，所以是encoding=‘gbk'

由于我将文件放在了python的工程文件夹内，所以filename='./test.csv'，或者也可以换成其绝对路径

再来添加行

df.loc[4]=[4,'d']

import pandas as pd
filename = './test.csv'
df = pd.read_csv(filename,encoding='gbk')
# data = ['a','b','c']
# df['字母'] = data
df.loc[4]=[4,'d']
df.to_csv(filename,index=None)

看完上述内容，是不是对基于pandas如何向csv添加新的行和列有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。