使用pymysql查询数据库,把结果保存为列表并获取指定元素下标的方法

发布时间：2020-07-27 10:44:25 作者：小猪
来源：亿速云阅读：340

这篇文章主要讲解了使用pymysql查询数据库,把结果保存为列表并获取指定元素下标的方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

from pymysql import *
from qmp.config import *

def main():
  conn = connect(host=HOST, port=3306, database=DATABASE, user=USER,
          password=PASSWORD, charset='utf8')
  cs1 = conn.cursor()
  sql1 = 'SELECT deal_name from ods_project_crawler_seed WHERE round = "-" order by id'
  cs1.execute(sql1)
  pnlist = []
  alldata = cs1.fetchall()
  for singl_company in alldata:
    pnlist.append(singl_company[0])

  print('列表总长度: ', len(pnlist))
  cs1.close()
  conn.close()
  print('伯肯森自动化在列表中的下标为: ', pnlist.index('伯肯森自动化'))

if __name__ == '__main__':
  main()

运行结果

列表总长度: 271270

伯肯森自动化在列表中的下标为: 1934

补充知识：python读取sql里面的指定数据列，并将其转换成列表使用

代码如下：

import pyodbc
import pandas as pd
import numpy as np
conn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=.;DATABASE=数据库名字;UID=用户名;PWD=密码') 
cur = conn.cursor() 
sqlcom = 'select 要读取的列名 from 表名'
df = pd.read_sql(sqlcom, con=conn) print(df) print(type(df)) #<class'pandas.core.frame.DataFrame'> 
df1 = np.array(df) #先使用array()将DataFrame转换一下
df2 = df1.tolist()#再将转换后的数据用tolist()转成列表
# 转成列表的数据是这样的[[123],['213'],['sa']],使用的时候稍注意一下
print(df2)
for i in range(0, len(df2)): 
  exist_url = df2[i][0] 
&#8203;&#8203;&#8203;&#8203;&#8203;&#8203;&#8203;  print(exist_url)

使用了pandas和numpy两个库，用pandas来读取数据库里面的内容，再结合使用numpy库将DataFrame数据转换成列表(注意：这里读取的数据是一列数据)

2、读取多列数据时：代码是一样的，区别在于tolist()后的内容，假设读取两列

id	name
1	张三
2	李四

df2 = df1.tolist()得到的内容是：[['1','张三'], ['2','李四']]。然后再根据自己的需求读取指定内容就可以了。

看完上述内容，是不是对使用pymysql查询数据库,把结果保存为列表并获取指定元素下标的方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。

使用pymysql查询数据库,把结果保存为列表并获取指定元素下标的方法

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