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这篇文章主要讲解了Python基于jieba, wordcloud库生成中文词云的方法,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
代码如下
import wordcloud import jieba font = r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf' w = wordcloud.WordCloud(height = 700, width = 1000, font_path=font, \ stopwords=['et','al', 'Crampin', 'and','the', 'Liu'], max_words=30) with open('NSFC.txt', 'r') as f: txt = f.read() txt = ' '.join(jieba.lcut(txt)) print(txt) w.generate(txt) w.to_file('world.png')
准备文件:需要在当前程序运行目录准备一个中文文本文件NSFC.txt。
程序运行后,完成对NSFC.txt文件中的中文统计,并输出图形文件展示词云。
图片效果如下:
看完上述内容,是不是对Python基于jieba, wordcloud库生成中文词云的方法有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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