python3中的logging记录日志如何实现过程及封装成类

发布时间:2020-07-27 16:55:23 作者:小猪
来源:亿速云 阅读:229

小编这次要给大家分享的是python3中的logging记录日志如何实现过程及封装成类,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

作用:

主要记录信息,便于定位查看问题。

三种定位问题方法:

print

debug调试:代码写好后,就不需要再进行调试了,所以引入了logger

logging.debug() – 一般在测试环境中用

logger:当生产环境中有问题时,可以查看logger定位问题

步骤:

1.初始化日志 收集器

2.设置日志 收集器级别 -默认是warning

3.初始化日志 处理器 - 可以理解为写日志的笔

4.设置日志 处理器级别

5.添加handler

6.设置日志的格式

7.添加日志处理器

8.设置不同级别的logger

这里是引用

日志收集器级别

1.NOSET 0 等于没写,废话

2.DEBUG 10 程序调试bug时使用

3.INFO 20 程序正常运行时使用

4.WARNING 30 警告,程序未按预期运行时使用

5.ERROE 40 程序出错

6.CRITICAL 50 严重问题

如何定义级别:自己定的 可以结合try: except: 记录log

代码实现过程如下:

```python
import logging # 标准库,直接导入。
logger = logging.getLogger("日志名字") # 初始化日志收集器
logger.setLevel("DEBUG") # 设置日志收集器级别

handler = logging.FileHandler("日志路径") # 初始化日志处理器 - 文件输出(指定位置使用绝对路径,默认当前目录下)
handler.setLevel("warning") # 设置日志处理器级别 默认warning

console_handler = logging.StreamHandler() # 控制台输出
console_handler.setLevel("DEBUG")

logger.addHandler(handler) # 添加handler
logger.addHandler(console_handler)
 # 设置日志格式,中间间隔使用冒号也可以(模块名字-报错行-收集器名字-级别-信息)
fmt = logging.Formatter("%(filename)s-%(lineno)s-%(name)s-%(levelname)s-%(massage)s")
handler.setFormat(fmt) # 日志轮转 - 添加日志处理器
# 设置不同级别的logger -- 选择一个级别就可以
logging.info("")
logging.debug("")
logging.waring("")
logging.error("")
logging.critical("")

问题1:级别设置

如当设成debug的时候,只有高于,等于该级别的才会打印

如当你设成warning的时候,只有warning.error,critical才会打印

不用管(日志收集器)的级别是啥,这里设置就以(日志处理器)的级别

为准,两者中选择最高的如果(日志收集器)是warning,(日志处理器)

是debug,就以warning为准,两个都设置,这样可以添加多个handler

问题2:实例化

在模块中直接实例化,如果在外部实例化,容易造成多个日志文件的生成

问题3:日志格式设置,python logging官网,查找需要用到的。

https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/logging.html#formatter-objects

封装为类

import logging
class LoggerHandler(logging.Logger):

  def __init__(self,
         name="root",
         level="DEBUG",
         file=None,
         format="%(filename)s:%(lineno)d:%(name)s:%(levelname)s:%(message)s"
         ):

    # 初始化日志收集器
    logger = logging.getLogger(name)

    # 设置收集器级别
    logger.setLevel(level) # 继承了Logger 返回的实例就是自己

    # 初始化format,设置格式
    fmt = logging.Formatter(format)

    # 初始化处理器
    # 如果file为空,就执行stream_handler,如果有,两个都执行
    if file:
      file_handler = logging.FileHandler(file)
      # 设置handler级别
      file_handler.setLevel(level)
      # 添加handler
      logger.addHandler(file_handler)
      # 添加日志处理器
      file_handler.setFormatter(fmt)

    stream_handler = logging.StreamHandler()
    stream_handler.setLevel(level)
    logger.addHandler(stream_handler)
    stream_handler.setFormatter(fmt)

    self.logger = logger

	  def debug(self, msg):
	    return self.logger.debug(msg)
	  def info(self,msg):
	    return self.logger.info(msg)

	  def warning(self,msg):
	    return self.logger.warning(msg)
	 
	  def error(self,msg):
	    return self.logger.error(msg)
	 
	  def critical(self,msg):
	    return self.logger.critical(msg)
# 为了确保每次是同一个文件,调用同样的logger对象(防止手误写错文件名字),所以在这里直接初始化logger这个对象比较好
# 可以将name,file参数写入配置文件中(这里我是直接写到了配置文件当中,也可以直接传)
logger = LoggerHandler(config.logger_name,config.level,config.logger_file) 
# logger = LoggerHandler("python21",file="demo.txt")

if __name__ == '__main__':
  logger = LoggerHandler()
  logger.debug("world")
  # 测试.py:40:root:DEBUG:world - 应该是59行打印,因为信息早就保存到logger当中了 -- 可以直接继承logging.Logger使用  

重新封装 - 继承logger后,发现可以直接定位到哪一行打印,可以查看源码

import logging

class LoggerHandler(logging.Logger):

  def __init__(self,
         name="root",
         level="DEBUG",
         file=None,
         format="%(filename)s:%(lineno)d:%(name)s:%(levelname)s:%(message)s"
         ):

    # logger(name) 直接超继承logger当中的name
    super().__init__(name) 

    # 设置收集器级别
    # logger.setLevel(level)
    self.setLevel(level) # 继承了Logger 返回的实例就是自己

    # 初始化format,设置格式
    fmt = logging.Formatter(format)

    # 初始化处理器
    # 如果file为空,就执行stream_handler,如果有,两个都执行
    if file:
      file_handler = logging.FileHandler(file)
      # 设置handler级别
      file_handler.setLevel(level)
      # 添加handler
      self.addHandler(file_handler)
      # 添加日志处理器
      file_handler.setFormatter(fmt)

    stream_handler = logging.StreamHandler()
    stream_handler.setLevel(level)
    self.addHandler(stream_handler)
    stream_handler.setFormatter(fmt) 
# 为了确保每次是同一个文件,调用同样的logger对象(防止手误写错文件名字),所以在这里直接初始化logger这个对象比较好
# 可以将name,file参数写入配置文件中(这里我是直接写到了配置文件当中,也可以直接传)
logger = LoggerHandler(config.logger_name,config.level,config.logger_file)
# logger = LoggerHandler("python21",file="demo.txt") 

if __name__ == '__main__':
  logger = LoggerHandler()
  logger.debug("world")
  # 继承后---测试.py:44:root:DEBUG:world

补充知识:python3使用logging包,把日志写到系统的rsyslog中

最近要写一个python程序写日志到rsyslog中,并通过配置rsyslog的文件来将他存到一个指定文件中。

首先,我想来看看logging提供的常用模块:

logger:logger主要是用来配置和发送日志消息的。可通过logging.getLogger(name)来返回一个logger对象。

不指定name就默认为root。

这里可以取一个合适的名字。

相同的name会返回同一个logger对象。在Formatter方法中用%(name)s在日志中打印出这个name。例如:

log = logging.getLogger('mylog')
log_format = logging.Formatter(
  'hhl-%(name)s-server[%(process)d]-%(levelname)s: %(message)s')
 
#打印结果示例:
#Aug 2 12:44:41 [localhost] hhl-mylog-server[7409]-DEBUG: debug message
handler:将日志记录发送到目的地,如文件,socket等。这里可以通过addHandler方法添加多个handler,可以实现日志的分级过滤。如果要把日志发送到rsyslog中,就可以采用SysLogHandler(),使用这个方法前需要导入他

from logging.handlers import SysLogHandler
这个方法有两个参数、一个是rsyslog中的facility:指定的是发送的设备,如kernel,mail,system等等,他还有local0-local7预留。这里我采用local5。还有一个参数指定的是log程序的地址,在centos7上默认是/dev/log。示例如下:

log_hdlr=SysLogHandler(facility=SysLogHandler.LOG_LOCAL5, address='/dev/log')
对应的rsyslog设置文件(/etc/rsyslog.conf):

local5.*   /var/log/all.log
#将local5的所有日志存入all.log文件中

如果想用handler对日志信息进行过滤,可以这样:

log_hdlr.setLevel(logging.ERROR)
#这里就指定了接收error以及更高级别的日志
 

formatter:指定日志的输出格式,包括消息格式和日期字符格式,例如:

log_format = logging.Formatter(
  'hhl-%(name)s-server[%(process)d]-%(levelname)s: %(message)s')
#输出示例
#Aug 2 12:44:41 [localhost] hhl-mylog-server[7409]-DEBUG: debug message

formatter可调用参数有:

%(name)s Logger的名字
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(message)s 用户输出的消息
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有

由上面的这些模块就可以实现我想要的功能啦

将日志写入到all.log文件中-----源代码:

import logging
from logging.handlers import SysLogHandler
 
log = logging.getLogger('mylog')
log.setLevel(logging.DEBUG)
log_hdlr=SysLogHandler(facility=SysLogHandler.LOG_LOCAL5, address='/dev/log')
log_format = logging.Formatter(
  'hhl-%(name)s-server[%(process)d]-%(levelname)s: %(message)s')
log_hdlr.setFormatter(log_format)
log_hdlr.setLevel(logging.ERROR)#接受error及以上的日志信息
log.addHandler(log_hdlr)
log.debug('debug message test')#指明级别为debug
log.error('error message test')#指明级别为error
#最后只保存error及更高优先级的日志

可能有些地方说的不对,还望大家能够指正!

看完这篇关于python3中的logging记录日志如何实现过程及封装成类的文章,如果觉得文章内容写得不错的话,可以把它分享出去给更多人看到。

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python3 logging 装成

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