Python unittest单元测试框架如何实现参数化

发布时间:2020-07-29 11:55:37 作者:小猪
来源:亿速云 阅读:198

这篇文章主要为大家展示了Python unittest单元测试框架如何实现参数化,内容简而易懂,希望大家可以学习一下,学习完之后肯定会有收获的,下面让小编带大家一起来看看吧。

当我们在使用TestNG时,发现它有一个非常好用的参数化功能。当你的测试用例有固定的参数和断言结果时,它可以相似用例的节省用例的个数。

  例子如下:

import static org.testng.Assert.assertEquals;
import org.testng.annotations.DataProvider;
import org.testng.annotations.Test;
/**
 * Created by fnngj on 2017/3/19.
 */
public class Demo {

  // 定义测试数据
  @DataProvider(name = "data")
  public Object[][] Users() {
    return new Object[][] {
        { 1, 1, 2},
        { 2, 2, 5},
        { 3, 3, 6},
    };
  }
  @Test(dataProvider="data")
  public void testAdd(int a,int b,int c) {
    assertEquals(a + b, c);
  }
}

  相对而言,Python下面单元测试框架要弱上少,尤其是Python自带的unittest测试框架,不支持参数化,不支持多线程执行用例,不支持HTML测试报告的生成...。好再,部分不足我们可以通过unittest扩展来满足需求。比如现在要介绍一个参数化的扩展。

  在没有参数化功能的情况下,我们的用例需要这样编写。

import unittest
class TestAdd(unittest.TestCase):
  def test_add_01(self):
    self.assertEqual(1 + 2, 3)
  def test_add_02(self):
    self.assertEqual(2 + 2, 5)
  def test_add_03(self):
    self.assertEqual(3 + 3, 6)
if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

  nose-parameterized是一个针对Python单元测试框架实现参数化的扩展。同时支持不同的单元测试框架。

Python unittest单元测试框架如何实现参数化

  GitHub地址:https://github.com/wolever/nose-parameterized

  然后,unittest就可以像TestNG一样写用例了。

import unittest
from nose_parameterized import parameterized
class TestAdd(unittest.TestCase):
  @parameterized.expand([
    ("01",1, 1, 2),
    ("02",2, 2, 5),
    ("03",3, 3, 6), 
  ])
  def test_add(self, name, a, b, c):
    self.assertEqual(a + b, c)
if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

执行结果:

test_add_0_01 (__main__.TestAdd) ... ok

test_add_1_02 (__main__.TestAdd) ... FAIL

test_add_2_03 (__main__.TestAdd) ... ok

当相同入参和断言结果的用例越多,这种写法用起来越爽!

以上就是关于Python unittest单元测试框架如何实现参数化的内容,如果你们有学习到知识或者技能,可以把它分享出去让更多的人看到。

推荐阅读:
  1. Python中怎么实现参数化测试
  2. python自动化测试框架pytest和unittest的区别是什么

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python unittest st

上一篇:使用python切换hosts文件的方法

下一篇:pycharm的卸载方法

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》