python使用Thread的setDaemon启动后台线程的方法

这篇文章主要讲解了python使用Thread的setDaemon启动后台线程的方法，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

多线程编程当中, 线程的存在形态比较抽象. 通过前台线程\后台线程, 可以有效理解线程运行顺序.(复杂的多线程程序可以通过设置线程优先级实现)

后台线程与前台线程的直接区别是,

1)setDaemon(True): 当主线程退出时,后台线程随机退出;

2)setDaemon(False)(默认情况): 当主线程退出时,若前台线程还未结束,则等待所有线程结束,相当于在程序末尾加入join().

实例:

例子描述:主线程调用giveures给出字符串s的md5摘要,同时在giveures当中启动一个线程打印字符串内容.

1.前台线程

import time
from hashlib import md5
from threading import Thread

def pmd(md):
  time.sleep(3) #使用sleep使得该线程比主线程晚结束
  print("backend recording:",md)


def giveures(s):
  md = md5(s.encode('utf-8'))
  res = md.digest()
  t = Thread(target=pmd,args=(s,))
  #t.setDaemon(True) 默认情况:t.setDaemon(False)
  t.start()
  return res

s = 'chrisyang'
res = giveures(s)
print(res)
exit()

运行结果:

b'h#\x86|\xa0\xeff\xc7u\xba\x18\xb2\xd2s\xf9\x9e'
backend recording: chrisyang

第一行打印出来之后,隔3s后打印出第二行,说明在等待pmd线程结束后进程才退出.

2.后台线程

import time
from hashlib import md5
from threading import Thread

def pmd(md):
  time.sleep(3) #使用sleep使得该线程比主线程晚结束
  print("backend recording:",md)


def giveures(s):
  md = md5(s.encode('utf-8'))
  res = md.digest()
  t = Thread(target=pmd,args=(s,))
  t.setDaemon(True)
  t.start()
  return res

s = 'chrisyang'
res = giveures(s)
print(res)
exit()

运行结果:

b'h#\x86|\xa0\xeff\xc7u\xba\x18\xb2\xd2s\xf9\x9e'

pmd线程因为sleep挂起一段时间,因此在主线程完成时还未结束就被强制退出了.

知识归纳:

以上的是前后台线程的外在区别,至于内在区别,转自Stack Overflow的一个精炼回答:

后台线程的责任是为整个主线程提供服务,如保持网络连接(发送keep-alive心跳包),负责内存管理与垃圾回收(实际上JVM就是这样做的). 因此这些线程与实际提供应用服务的线程有了逻辑上的”前/后”的概念,而如果主线程已经退出,那么后台线程也没有存在的必要.

如果没有这一机制,那么我们在主线程完成之后,还必须逐个地检查后台线程,然后在主线程退出之前,逐个地关闭它们. 有了前后线程的区分, 我们只需要负责管理前台线程, 完成主要的逻辑处理之后退出即可.

看完上述内容，是不是对python使用Thread的setDaemon启动后台线程的方法有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道。