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小编这次要给大家分享的是如何使用Python日志logging模块，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
logging模块的介绍：
| 基本 | 中文意义 | 触发情况 |
| DEBUG | 调试 | 调试时期 |
| INFO | 提示 | 正常运行时 |
| WARINING | 警告 | 现在可运行，但未来可能发生错误时（例如未来存储空间可能不足） |
| ERROR | 错误 | 当程序发生错误，无法执行某些功能时 |
| CRITICAL | 严重的、致命的 | 当程序发生严重错误，无法继续运行时 |
默认是WARNING。
这个表述可能不是很清晰，但意义类似程序报错信息，（假如）普通的异常信息只有一个报错原因，（那么为了方便观看）可能还需要一些如错误地点，错误事件等信息，而这些附加的统一的时间不应该由生产错误信息的部分来添加（可能有很多个模块），而应该将这个信息给专门做这事的部分来处理(交个formatter来处理)。
1.支持普通字符串%格式化，例如：
logging.info('Started %s'%tag) 2.支持普通字符串format格式化，例如:
logging.info('{} started '.format(tag)) 3.logging自带的，例如：
logging.info('%s start in', tag) logging.info('%s start in %s',tag,address)根据不同的style，可以使用%(message)s或{message}或$message类似的格式来标注指定位置使用指定信息来取代。
%(asctime)s%(funcName)s%(levelname)s%(message)s%(lineno)d%(module)s%(name)s官方文档：
https://docs.python.org/3.6/library/logging.html
设置format中特殊字符asctime（日期时间）的输出格式
使用自己想要的分隔符和顺序来定义日期时间的格式，例如：
datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p'
不使用format的：
import
logging def show(): print("wechat running...") return "wechat" def main(): logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO) tag=show() logging.info('Started %s'%tag) logging.info('Finished %s'%tag) if __name__ == '__main__'
:
main()使用format和datefmt的：
import
logging def show(): print("wechat running...") return "wechat" def main(): logging.basicConfig(filename='myapp.log', format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p',level=logging.INFO) tag=show() logging.info('%s start in', tag) logging.info('%s Finished',tag) if __name__ == '__main__'
:
main()PS：虽然上面没有说到logger对象，handler对象（默认方向是标准输出流），formatter对象，但实际上，它是有默认的。不要因为默认值而搞错。所以不建议混杂基础版的和扩展版的使用。
import logging
logger = logging.getLogger("AppName")【这里根据不同的名字定义不同的logger对象,默认为root。】
在模块中使用时，官方文档中有一个这样的代码，有点意思：
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setlevel()
例如：
logger.setLevel(logging.INFO)
handler用于处理日志信息的输出方向,可以添加多个handler，代表同时向多个方向输出信息
输出方向为文件，使用FileHandler，例如：
logging.FileHandler("test.log")输出方向为流，使用StreamHandler,例如：
logging.StreamHandler(sys.stdout)
PS：想了解更多Handler，可以自己查看官方文档https://docs.python.org/3.6/howto/logging.html
例如：
logger.addHandler(handler)
例如：
logger.removeHandler(handler)
5.定义handler的输出格式formatter并绑定到handler上，formatter的设置方法类似上面基础使用中的format：
例如：
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')handler.setFormatter(formatter) 或handler.formatter=formatter
6.将handle绑定到logger对象上。
logger.addHandler(file_handler) logger.addHandler(console_handler)
7.输出日志：
调试级别： logger.debug(信息)
提示级别： logger.info(信息)
警告级别： logger.warn(信息)
错误级别：
logger.error(信息)
logger.exception(信息)【与error不同的是，还附带堆栈信息，一般用在发生异常时】
严重级别：
logger.fatal(信息) 【fatal是critical的别名】
logger.critical(信息)
import
logging def demo(): #获取logger对象 logger=logging.getLogger("WeChat") #设置日志等级 logger.setLevel(logging.DEBUG) #创建绑定handler handler=logging.FileHandler('wechat.log') logger.addHandler(handler) # 创建绑定formatter formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s') formatter.datefmt = '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p' #可选的 handler.setFormatter(formatter) #尝试输出错误信息 logger.debug("debug message") logger.info("info message") logger.warning("warining message") logger.error("error message") logger.critical("critical message") if __name__=="__main__"
:
demo()使用方法1：建立子类
下面的例子可能不是很符合应用，仅用于举例：
过滤非允许用户的日志信息：
import
logging import sys class ContextFilter(logging.Filter): def filter(self, record): if record.role=="admin" : return True else: return False if __name__ == '__main__': logger=logging.getLogger("Wechat") logger.setLevel(logging.DEBUG) handler=logging.StreamHandler(sys.stdout) formatter=logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s Role: %(role)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) #创建绑定fiter f = ContextFilter() logger.addFilter(f) logger.info('An info message with %s', 'some parameters',extra={"role":"admin"}) logger.info('An info message with %s', 'some parameters',extra={"role":"hacker"})#hacker的被过滤掉了官网版的加信息版本：
import
logging from random import choice class ContextFilter(logging.Filter): """
This is a filter which injects contextual information into the log.
Rather than use actual contextual information, we just use random
data in this demo.
"""
USERS
= ['jim', 'fred', 'sheila'] IPS = ['123.231.231.123', '127.0.0.1', '192.168.0.1'] def filter(self, record): record.ip = choice(ContextFilter.IPS) record.user = choice(ContextFilter.USERS) return True if __name__ == '__main__': levels = (logging.DEBUG, logging.INFO, logging.WARNING, logging.ERROR, logging.CRITICAL) logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)-15s %(name)-5s %(levelname)-8s IP: %(ip)-15s User: %(user)-8s %(message)s') a1 = logging.getLogger('a.b.c') a2 = logging.getLogger('d.e.f') f = ContextFilter() a1.addFilter(f) a2.addFilter(f) a1.debug('A debug message') a1.info('An info message with %s', 'some parameters') for x in range(10): lvl = choice(levels) lvlname = logging.getLevelName(lvl) a2.log(lvl, 'A message at %s level with %d %s', lvlname, 2, 'parameters')使用方法2：使用filter函数
python3.2后，可以使用filter函数来做到上面方法1的效果
例子1：
import
logging import sys def myfilter(record): if record.role == "admin": return True else: return False if __name__ == '__main__': logger=logging.getLogger("Wechat") logger.setLevel(logging.DEBUG) handler=logging.StreamHandler(sys.stdout) formatter=logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s Role: %(role)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) #创建绑定fiter f = logging.Filter() f.filter=myfilter logger.addFilter(f) logger.info('An info message with %s', 'some parameters',extra={"role":"admin"}) logger.info('An info message with %s', 'some parameters',extra={"role":"hacker"})#hacker的被过滤掉了例子2，利用lambda：
logger=logging.getLogger("Wechat") logger.setLevel(logging.DEBUG) handler=logging.StreamHandler(sys.stdout) formatter=logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s Role: %(role)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) #创建绑定fiter
#
f = ContextFilter() f = logging.Filter() f.filter=lambda record: record.role=="admin"
logger.addFilter(f)
logger.info(
'An info message with %s', 'some parameters',extra={"role":"admin"}) logger.info('An info message with %s', 'some parameters',extra={"role":"hacker"})#hacker的被过滤掉了注意：logging默认使用的logger对象叫做root
config文件配置方式：
import
logging import logging.config logging.config.fileConfig('logging.conf') # create logger logger = logging.getLogger('simpleExample') # 'application' code logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warn('warn message') logger.error('error message') logger.critical('critical message')文件内容：
[loggers] keys=root,simpleExample [handlers] keys=consoleHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=DEBUG handlers=consoleHandler [logger_simpleExample] level=DEBUG handlers=consoleHandler qualname=simpleExample propagate=0 [handler_consoleHandler] class=StreamHandler level=DEBUG formatter=simpleFormatter args=(sys.stdout,) [formatter_simpleFormatter] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s datefmt=
PS：也支持YAML方式，这里不讲述
如果留意到过滤器例子的话，你可以发现
输出信息时，附加一个参数extra，附加的参数可以被formatter使用
import
logging import sys class ContextFilter(logging.Filter): def filter(self, record): if record.role=="admin" : return True else: return False if __name__ == '__main__': logger=logging.getLogger("Wechat") logger.setLevel(logging.DEBUG) handler=logging.StreamHandler(sys.stdout) formatter=logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s Role: %(role)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) #创建绑定fiter f = ContextFilter() logger.addFilter(f) logger.info('An info message with %s', 'some parameters',extra={"role":"admin"}) logger.info('An info message with %s', 'some parameters',extra={"role":"hacker"})#hacker的被过滤掉了看完这篇关于如何使用Python日志logging模块的文章，如果觉得文章内容写得不错的话，可以把它分享出去给更多人看到。
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