python用topk()函数怎么求最大最小值

发布时间:2021-03-11 17:20:17 作者:TREX
来源:亿速云 阅读:236

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函数介绍

a.topk()求a中的最大值或最小值,返回两个值,一个是a中的值(最大或最小),一个是这个值的索引。

代码示例

>>> import torch
>>> a=torch.randn((3,5))
>>> a
tensor([[-0.4790, -0.6308, 0.2370, 0.0380, -0.0579],
  [-0.6712, -3.5483, -0.2370, -0.8658, 0.4145],
  [-1.4126, -0.8786, -0.4216, -0.0878, -1.4015]])
>>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=True)
>>> pre
tensor([[2],
  [4],
  [3]])
>>> _
tensor([[ 0.2370],
  [ 0.4145],
  [-0.0878]])
>>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=False)
>>> pre
tensor([[1],
  [1],
  [0]])
>>> _
tensor([[-0.6308],
  [-3.5483],
  [-1.4126]])

dim=1,为按行求最大最小值,largest为Ture,求最大值,largest=False,求最小值。

补充知识:python topN 取 最大的N个数 或 最小的N个数

来看代码吧!

import numpy as np
a = np.array([1,4,3,5,2])
b = np.argsort(a)
print(b)

print结果[0 4 2 1 3]

说明a[0]最小,a[3]最大

a[0]<a[4]<a[2]<a[1]<a[3]

感谢各位的阅读,以上就是“python用topk()函数怎么求最大最小值”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对python用topk()函数怎么求最大最小值这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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python topk

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