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今天就跟大家聊聊有关怎么在python中使用Jupyter实现一个天气查询功能,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。
第0步:导入工具库
import urllib.request import gzip
第一步:生成查询天气的url链接
city_name = '上海' # 将城市的中文名字编码成utf-8字符 urllib.parse.quote(city_name) # 将编码后的城市名拼接在原始链接的后面 url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name)
第二步:访问url链接,解析服务器返回的json数据,变成python的字典数据
weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()
# 访问url链接,获取字节串数据 weather_data
# 将字节串解码为unicode编码 weather_data = gzip.decompress(weather_data)
weather_data
# 将unicode编码解码为utf-8编码,显示中文 weather_data = weather_data.decode('utf-8')
weather_data
# 将字符串两端的引号去掉,变成python中的字典数据 weather_dict = eval(weather_data)
weather_dict
type(weather_dict)
第三步:对字典进行索引,获取气温、风速、风向等天气信息
weather_dict
weather_dict['data']['yesterday']['high']
print('您查询的城市:',weather_dict['data']['city']) print('--------------------------') print('今天的天气') print('温度',weather_dict['data']['wendu']) print('感冒指数',weather_dict['data']['ganmao']) print('--------------------------') print('昨天的天气') print('昨天:',weather_dict['data']['yesterday']['date']) print('天气:',weather_dict['data']['yesterday']['type']) print('最高气温:',weather_dict['data']['yesterday']['high']) print('最低气温:',weather_dict['data']['yesterday']['low']) print('风向:',weather_dict['data']['yesterday']['fx']) print('风力:',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3]) print('--------------------------')
第四步:遍历forecast列表中的五个元素,打印天气信息
weather_dict[‘data'][‘forecast']是一个包含五个元素的列表,每一个元素都是一个字典。
weather_dict['data']['forecast']
for each in weather_dict['data']['forecast']: print('日期',each['date']) print('天气',each['type']) print(each['high']) print(each['low']) print('风向',each['fengxiang']) print('风力:',each['fengli'][-5:-3]) print('--------------------------')
完整Python代码
# 导入工具库 import urllib.request import gzip ## 第一步:生成查询天气的url链接 city_name = input('请输入要查询的城市名称:') # 将城市的中文名字编码成utf-8字符 urllib.parse.quote(city_name) # 生成完整url链接 url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city='+urllib.parse.quote(city_name) ## 第二步:访问url链接,解析服务器返回的json数据,变成python的字典数据 # 获取服务器返回的json字节串数据 weather_data = urllib.request.urlopen(url).read() # 将字节串数据解码为unicode中的utf-8数据 weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8') # 将json数据转为python的字典数据 weather_dict = eval(weather_data) if weather_dict.get('desc') == 'invilad-citykey': print('您输入的城市未收录') # 第三步:对字典进行索引,获取气温、风速、风向等天气信息 print('您查询的城市:',weather_dict['data']['city']) print('--------------------------') print('今天的天气') print('温度',weather_dict['data']['wendu']) print('感冒指数',weather_dict['data']['ganmao']) print('--------------------------') print('昨天的天气') print('昨天:',weather_dict['data']['yesterday']['date']) print('天气:',weather_dict['data']['yesterday']['type']) print('最高气温:',weather_dict['data']['yesterday']['high']) print('最低气温:',weather_dict['data']['yesterday']['low']) print('风向:',weather_dict['data']['yesterday']['fx']) print('风力:',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3]) print('--------------------------') # 第四步:遍历forecast列表中的五个元素,打印天气信息 for each in weather_dict['data']['forecast']: print('日期',each['date']) print('天气',each['type']) print(each['high']) print(each['low']) print('风向',each['fengxiang']) print('风力:',each['fengli'][-5:-3]) print('--------------------------')
看完上述内容,你们对怎么在python中使用Jupyter实现一个天气查询功能有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。
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