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这篇文章给大家分享的是有关python实现图像拼接功能的方法的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
利用Python将Market1501的分割图片和原图两张图片进行拼接成一左一右一张图片,并将图片的像素值调整成256*128.
所有文件夹:
文件夹下的所有原图:
文件夹下的所有的分割图片:
代码如下:
import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = 'E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/ori_img/' # 原图片集地址 IMAGES_PATH_1 = 'E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/seg_img/' #分割图片集地址 IMAGE_SAVE_PATH = 'E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/new/' #保存新图片地址 IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式 list_n = [] w = 256 # 每张小图片的大小 h = 128 # 获取图片集地址下的所有图片名称 image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if os.path.splitext(name)[1] == item] image_names_1 = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH_1) for item in IMAGES_FORMAT if os.path.splitext(name)[1] == item] # 定义图像拼接函数 def image_compose(imag,imag_1): src = os.path.join(os.path.abspath(IMAGE_SAVE_PATH), img) to_image = Image.new('RGB', (2 * h, 1 * w)) # 创建一个新图 # 把两张图片按顺序粘贴到对应位置上 rom_image = Image.open(IMAGES_PATH + imag).resize((h,w), Image.ANTIALIAS) rom_image_1 = Image.open(IMAGES_PATH_1 + imag_1).resize((h, w), Image.ANTIALIAS) to_image.paste(rom_image,(0,0)) to_image.paste(rom_image_1,(h,0)) to_image.save(src) # 保存新图,还是原来的名称 #文件名相同就调用拼接函数 for img in image_names: for img_1 in image_names_1: if img == img_1: image_compose(img,img_1)
单独图片的拼接效果:
新文件夹new下图片的效果:
感谢各位的阅读!关于“python实现图像拼接功能的方法”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
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