您好,登录后才能下订单哦!
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
这篇文章主要介绍了Python多进程编程multiprocessing的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
下面记录一下多进程编程的别一种方式,即使用multiprocessing编程
import multiprocessing import time def get_html(n): time.sleep(n) print('sub process %s' % n) return n if __name__ == '__main__': # 多进程编程 process = multiprocessing.Process(target=get_html, args=(2,)) process.start() print(process.pid) # 进程号 process.join() print('main process success!') # 使用多进程池编程 pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count()) # result =pool.apply_async(get_html, (3,)) # # 关闭pool # pool.close() # # 等待所有任务完成 # pool.join() # print(result.get()) # 使用imap方法, 有序执行,且直接返回结果值 # for result in pool.imap(get_html, [1, 5, 3]): # print('{} sleep success'.format(result)) # pool.close() # imap_unordered 与imap相似,但是谁先执行完成,谁先返回结果 # for result in pool.imap_unordered(get_html, [1, 5, 3]): # print('{} sleep success'.format(result)) # pool.close()
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Python多进程编程multiprocessing的示例分析”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。