Python序列化pickle模块使用详解

发布时间:2020-09-28 14:04:29 作者:lincappu
来源:脚本之家 阅读:141

用于序列化的两个模块

pickle可以存储什么类型的数据呢?

所有python支持的原生类型:布尔值,整数,浮点数,复数,字符串,字节,None。

由任何原生类型组成的列表,元组,字典和集合。

函数,类,类的实例

pickle模块中常用的方法有:

1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

必填参数obj表示将要封装的对象

必填参数file表示obj要写入的文件对象,file必须以二进制可写模式打开,即“wb”

可选参数protocol表示告知pickler使用的协议,支持的协议有0,1,2,3,默认的协议是添加在Python 3中的协议3。   

2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

必填参数file必须以二进制可读模式打开,即“rb”,其他都为可选参数

3. pickle.dumps(obj):以字节对象形式返回封装的对象,不需要写入文件中

4. pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象,并返回

pickle模块可能出现三种异常:

1. PickleError:封装和拆封时出现的异常类,继承自Exception

2. PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常,继承自PickleError

3. UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常,继承自PickleError

应用:

# dumps功能
import pickle
data = ['aa', 'bb', 'cc'] 
# dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)   7 b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.
 # loads功能
 # loads 将pickle数据转换为python的数据结构
 mes = pickle.loads(p_str)
 print(mes)
 ['aa', 'bb', 'cc']
 # dump功能
 # dump 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串,并写入文件
 with open('D:/tmp.pk', 'w') as f:
  pickle.dump(data, f)
 # load功能
 # load 从数据文件中读取数据,并转换为python的数据结构
 with open('D:/tmp.pk', 'r') as f:
  data = pickle.load(f)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持亿速云。

推荐阅读:
  1. Python pickle模块实现对象序列化
  2. 详解Python3 pickle模块用法

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python pickle 模块

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