Python中正则表达式的示例分析

发布时间：2021-07-02 10:44:44 作者：小新
来源：亿速云阅读：140

这篇文章主要介绍Python中正则表达式的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

正则表达式是处理字符串的强大工具。作为一个概念而言，正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是，Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。

(1)匹配1-100之间的数

import re 
 
s = '100'  # 1-100内的任意数字
ret = re.match(r'(100|[1-9]\d{0,1})$',s)
print(ret.group())

(100|[1-9]\d{0,1})$

100可以匹配100 | 或者匹配[1-9]中的一个数，然后后面\d是数字，后面的{0,1}匹配最多一个数字或没有数字

[1-9]\d意思是只能是前面是1-9的任意数字主要是不包括0，否则01是不允许，后面是任意包括0。

(2)匹配座机号码

010-67132692，其构造规则为[3位数字][-][8位数字]

或者

0516-8978981，其构造规则为[4位数字][-][7位数字]

import re 
 
s = "010-67132692"
ret = re.search(r'^\d{3,4}-\d{7,8}$' , s)
print(ret.group())

注意:print(ret.group(0)) 一样的效果，python默认可以0，不用()也可以获取，一般php与js中都是\1开始

(3)对输入的qq号进行匹配（qq匹配规则：长度为5-10位，纯数字组成，且不能以0开头。）

import re 
 
s = "1101111123"
ret = re.match(r'[1-9]\d{4,9}$' , s)
if ret != None:
  print(ret.group())
else :
  print('匹配失败!')

(4)查找字符串中有多少个af

import re 
s = "asdfjvjadsffvaadfkfasaffdsasdffadsafafsafdadsfaafd"
 
ret = re.findall(r'(af)' , s)
print(len(ret))

(5)规则是按照空格出现一次或者多次切割

import re 
 
s = "zhangsan  lisi wangwu"
res = re.compile(r'\s+')
ret = res.split(s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(6)用正则\\切割

import re 
 
s = "c:\\abc\\a.txt"
res = re.compile(r'\\')
ret = res.split(s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(7)将连续5个以上数字替换成#

import re 
 
s = "wer8934605juo123wa89320571f"
res = re.compile(r'\d{5,}')
ret = res.sub('#' , s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(8)取出字符串中的所有字母

import re 
 
s = "abDEe23dJfd343dPOddfe4CdD5ccv!23rr"
res = re.compile(r'[a-zA-Z]+')
ret = res.findall(s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(9)找出以字母e结尾的单词，忽略大小写

import re 
 
s = 'THREE people at HERE do some THING'
res = re.compile(r'\w+e\b' , re.I)  #\b为边界
ret = res.findall(s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(10)将多个重复字母替换成&

import re 
 
s = "cudddbhuuujdddcaa"
res = re.compile(r'([a-zA-Z])\1+')
ret = res.sub('&' , s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(11)将多个重复字母替换成一个字母（比如ddd替换成d）

import re 
 
s = "cudddbhuuujddd"
res = re.compile(r'([a-zA-Z])\1+')
ret = res.sub(r'\1',s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(12)获取长度为3个字母的单词

import re 
 
s = "min tian jiu yao fang jia le ,da jia"
ret = re.findall(r'\b\w{3}\b' , s)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(13)将字符串变成 '我要学编程'

import re
s = "我我...我我...我要..要要...要要...学学学...学学...编编编..编程..程.程...程...程"
res = re.sub(r'\W+','', s)
ret = re.sub(r'(.)\1+',r'\1',res)   
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(14)去掉div和b标签

结果：正则<span>表达式</span>练习

import re 
 
s = "<div class='a'>正则<span>表达式</span><b style='color:red'>练习</b></div>"
ret = re.sub(r'(</?div.*?>|</?b.*?>)','',s) 
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

(15)找出每行中只有3个数字的字符串

import re 
 
s = '''121fefe
3qsqse2
ded6d32
aaaaa1a
1234adc
'''
ret = re.findall(r'^\D*\d\D*\d\D*\d\D*$' , s ,re.M)
print(ret)

效果图:

Python中正则表达式的示例分析

以下是补充

收集一些常用的python正则练习

# 匹配出0-99之间的数字
print("---匹配出0-99之间的数字---")
ret = re.match(r"^[1-9]?[0-9]$","77")
print(ret.group())
 
# 8到20位的密码，可以是⼤⼩写英⽂字⺟、数字、下划线
print("---，8到20位的密码，可以是⼤⼩写英⽂字⺟、数字、下划线---")
ret = re.match("[\w_]{8,20}","1123dasf1")
print(ret.group())
 
# 匹配出163的邮箱地址，且@符号之前有4到 20位，例如hello@163.com
print("---匹配出163的邮箱地址，且@符号之前有4到 20位，例如hello@163.com---")
ret = re.match("[\w_]{4,20}@163\.com","evan_qb@163.com")
print(ret.group())
 
print("---b---")
ret = re.match(r".*\b163\b","evan_qb@163.com")
print(ret.group())
 
# 匹配1-100之间的数
print("---匹配1-100之间的数---")
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")
print(ret.group())
 
# 匹配163、126、qq邮箱
print("---匹配163、126、qq邮箱---")
ret = re.match("[\w_]{4,20}@(163|126|qq)\.com","123342@126.com")
print(ret.group())
 
# 匹配<html>hello world</html>
print("---匹配<html>hello world</html>---")
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>.*</\1>","<html>hello world</html>")
print(ret.group())
 
# 第一种:匹配出<html><h2>www.itcast.cn</h2></html>
print("---第一种:匹配出<html><h2>www.qblank.cn</h2></html>---")
ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>","<html><h2>www.itcast.cn</h2></html>")
print(ret.group())
 
# 第二种: 匹配出<html><h2>www.qblank.cn</h2></html>
print("---第二种: 匹配出<html><h2>www.qblank.cn</h2></html>")
ret = re.match("<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>","<html><h2>www.qblank.cn</h2></html>")
print(ret.group())
 
# ******re模块的高级用法*****
# 使用search匹配文章的阅读的次数
print("---匹配文章的阅读的次数---")
ret = re.search(r"\d+","阅读次数为 9999")
print(ret.group())
 
# 统计出python、c、c++相应⽂章阅读的次数
print("---统计出python、c、c++相应⽂章阅读的次数---")
ret = re.findall(r"\d+","python = 2342,c = 7980,java = 9999")
print(ret)
 
# 将匹配到的阅读次数加1
print("---将匹配到的阅读次数加1---")
ret = re.sub(r"\d+","999","python = 997")
print(ret)
 
# <div>
#  <p>岗位职责：</p>
#  <p>完成推荐算法、数据统计、接⼝、后台等服务器端相关⼯作</p>
#  <p><br></p> <p>必备要求：</p> <p>良好的⾃我驱动⼒和职业素养，⼯作积极主动、结果导向</p>
#  <p> <br></p> <p>技术要求：</p>
#  <p>1、⼀年以上	Python	开发经验，掌握⾯向对象分析和设计，了解设计模式</p >
#  <p>2、掌握HTTP协议，熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p>
#  <p>3、掌握关系数据库开发设计，掌握	SQL，熟练使⽤	MySQL/PostgreSQL	中 的⼀种<br></p>
#  <p>4、掌握NoSQL、MQ，熟练使⽤对应技术解决⽅案</p>
#  <p>5、熟悉	Javascript/CSS/HTML5，JQuery、React、Vue.js</p>
#  <p> <br></p> <p>加分项：</p>
#  <p>⼤数据，数理统计，机器学习，sklearn，⾼性能，⼤并发。</p>
# </div>
data = """
<div>
  <p>岗位职责：</p>
  <p>完成推荐算法、数据统计、接⼝、后台等服务器端相关⼯作</p>
  <p><br></p> <p>必备要求：</p> <p>良好的⾃我驱动⼒和职业素养，⼯作积极主动、结果导向</p>  <p> <br></p> <p>技术要求：</p>
  <p>1、⼀年以上	Python	开发经验，掌握⾯向对象分析和设计，了解设计模式</p >
  <p>2、掌握HTTP协议，熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p>
  <p>3、掌握关系数据库开发设计，掌握	SQL，熟练使⽤	MySQL/PostgreSQL	中 的⼀种<br></p>
  <p>4、掌握NoSQL、MQ，熟练使⽤对应技术解决⽅案</p>
  <p>5、熟悉	Javascript/CSS/HTML5，JQuery、React、Vue.js</p>
  <p> <br></p> <p>加分项：</p>
  <p>⼤数据，数理统计，机器学习，sklearn，⾼性能，⼤并发。</p>
</div>
"""
print("---爬取就业信息网址---")
# 方法一:关闭贪婪模式
print("---方法一---")
ret = re.sub(r"<.+?>","",data)
print(ret)
# 方法二:
print("---方法二---")
ret = re.sub(r"</?\w+>","",data)
print(ret)
 
# 切割字符串“info:xiaoZhang	33	shandong”
print("---切割字符串“info:xiaoZhang	33	shandong”---")
ret = re.split(r":|","切割字符串info:xiaoZhang	33	shandong")
print(ret)
 
# This	is	a	number	234-235-22-423
data = "This	is	a	number	234-235-22-423"
print("---贪婪和非贪婪---")
# 贪婪
ret = re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",data)
print(ret.group(1))
# 非贪婪
ret = re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+)",data)
print(ret.group(1))
 
 
# 提取图片的url
data = """
  <img data-original="https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/1
  1/13/1213973_201611131917_small.jpg"	
  src="https://rpic.douyuc dn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973_201611131917_small.jpg"
  >
"""
print("---提取图片的url")
ret = re.search(r"https.+?\.jpg",data)
print(ret.group())
 
data = """
  http://www.interoem.com/messageinfo.asp?id=35 
  http://3995503.com/class/class09/news_show.asp?id=14 
  http://lib.wzmc.edu.cn/news/onews.asp?id=769 
  http://www.zy-ls.com/alfx.asp?newsid=377&id=6 
  http://www.fincm.com/newslist.asp?id=415
"""
# 去掉后缀
print("---去掉后缀---")
ret = re.sub(r"(http://.+?/).*", lambda x: x.group(1),data)
print(ret)
 
# 找出所有单词
data = "hello	world	ha	ha"
print("---找出所有单词---")
print("--方法一--")
ret = re.split(r" +",data)
print(ret)
print("--方法二--")
ret = re.findall(r"\b[a-zA-Z]+\b",data)
print(ret)

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