Python怎么使用OS模块调用cmd

发布时间:2021-02-01 11:15:03 作者:小新
来源:亿速云 阅读:250

这篇文章给大家分享的是有关Python怎么使用OS模块调用cmd的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

在os模块中提供了两种调用 cmd 的方法,os.popen() 和 os.system()

os.system(cmd) 是在执行command命令时需要打开一个终端,并且无法保存command命令的执行结果。

os.popen(cmd,mode) 打开一个与command进程之间的管道。返回值是一个文件对象,可以读或者写(由mode决定,默认是'r')。如果mode为'r',可以使用此函数的返回值调用read()来获取command命令的执行结果。

os.system()

定义:

def system(*args, **kwargs): # real signature unknown
  """ Execute the command in a subshell. """
  pass

简单的来说就是在shell中执行command命令

示例:

(venv) C:\Users\TynamYang>python
Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:06:47) [MSC v.1914 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>> import os
>>> cmd = 'echo "I am tynam"'
>>> os.system(cmd)
"I am tynam"
>>>

os.popen()

定义:

# Supply os.popen()
def popen(cmd, mode="r", buffering=-1):
  if not isinstance(cmd, str):
    raise TypeError("invalid cmd type (%s, expected string)" % type(cmd))
  if mode not in ("r", "w"):
    raise ValueError("invalid mode %r" % mode)
  if buffering == 0 or buffering is None:
    raise ValueError("popen() does not support unbuffered streams")
  import subprocess, io
  if mode == "r":
    proc = subprocess.Popen(cmd,
                shell=True,
                stdout=subprocess.PIPE,
                bufsize=buffering)
    return _wrap_close(io.TextIOWrapper(proc.stdout), proc)
  else:
    proc = subprocess.Popen(cmd,
                shell=True,
                stdin=subprocess.PIPE,
                bufsize=buffering)
    return _wrap_close(io.TextIOWrapper(proc.stdin), proc)

也是在shell中执行command命令,但是返回的结果却是一个文件对象,可以对其读写

其中的三个参数含义:

command -- 执行的shell命令

mode -- 模式权限,读(‘r')或者写(‘w'),默认为读(‘r')

bufsize -- 如果将缓冲值设置为0则不会进行缓冲。 如果缓冲值为1则在访问文件时将执行行缓冲。 如果将缓冲值设置为大于1的整数则以设置的缓冲大小执行缓冲操作。 如果为负则缓冲区大小为系统默认值(默认行为)。

示例:

>>> import os
>>> cmd = 'echo "I am tynam"'
>>> f = os.popen(cmd, 'r')
>>> f.read()
'"I am tynam"\n'
>>>

感谢各位的阅读!关于“Python怎么使用OS模块调用cmd”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

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