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小编给大家分享一下Python可变对象与不可变对象原理的示例分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
一、原理
可变对象:list dict set
不可变对象:tuple string int float bool
1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象的引用,就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值'来传递对象。
2. 当人们复制可变对象时,就复制了可变对象的引用,如果改变引用的值,则修改了原始的参数。
3. 为了简化内存管理,Python通过引用计数机制实现自动垃圾回收功能,Python中的每个对象都有一个引用计数,用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象,相应的引用计数就增1,每当消毁一次Python对象,则相应的引用就减1,只有当引用计数为零时,才真正从内存中删除Python对象。
二、具体应用
1. = 与 copy 与 deepcopy
= 赋值并不会新建对象,b 和 a 引用的是同一个对象。
copy 方法会新建对象,b 和 a 引用的是不同的对象,但里面的可变对象(列表 y)依然引用的是同一个对象。也就是说 copy 方法只会复制最外面一层,里面的不会新建对象而是直接用原对象,是浅层复制。
deepcopy 方法会新建对象,里面的可变对象也会新建对象。实际上deepcopy是递归copy,是深层复制。
代码实例
# = 赋值 a = {'x': 11, 'y': [22, 33]} b = a print(id(a)) >>> 1630605400840 print(id(b)) >>> 1630605400840 # copy 方法 a = {'x': 11, 'y': [22, 33]} b = a.copy() print(id(a)) >>> 2357161715536 print(id(b)) >>> 2357161715608 print(id(a['y'])) >>> 140720772330640 print(id(b['y'])) >>> 140720772330640 # deepcopy 方法 import copy a = {'x': 11, 'y': [22, 33]} b = copy.deepcopy(a) print(id(a)) >>> 2357161715536 print(id(b)) >>> 2357161715608 print(id(a['x'])) >>> 140720772330640 print(id(b['x'])) >>> 140720772330640 print(id(a['y'])) >>> 2462852627784 print(id(b['y'])) >>> 2462852628232
以上是“Python可变对象与不可变对象原理的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!
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