python numpy--数组的组合和分割实例

发布时间:2020-08-30 05:00:39 作者:Z_mirror
来源:脚本之家 阅读:317

数组的组合主要有:

1.水平组合:np.hstack(arr1,arr2) 或 concatenate(arr1,arr2,axis=1)
2.垂直组合:np.vstack(arr1,arr2) 或 concatenate(arr1,arr2,axis=0)
3.深度组合:np.dstack(arr1,arr2)
4.列组合:np.column_stack(arr1,arr2)
5.行组合:np.row_stack(arr1,arr2)

数组的分割主要有:

1.水平分割:np.split(arr,n,axis=1) 或 np.hsplit(arr,n)
2.垂直分割:np.split(arr,n,axis=0) 或 np.vsplit(arr,n)
3.深度分割:np.dsplit(arr,n)

接下来一一举例

一、数组的组合

1.水平组合

语法:

np.hstack(arr1,arr2)
concatenate(arr1,arr2,axis=1)

水平方向上直接拼接起来

# 准备两个数组
m=np.arange(9).reshape(3,3)
doubleM=m*2

m:

python numpy--数组的组合和分割实例

doubleM:

python numpy--数组的组合和分割实例

#hstack()
np.hstack((m,doubleM)) 
# concatenate()
np.concatenate((m,doubleM),axis=1)

python numpy--数组的组合和分割实例

2.垂直组合

语法:

np.vstack(arr1,arr2)
concatenate(arr1,arr2,axis=0)

将第二个数组拼接在第一个数组的垂直方向上。

还是用刚刚的m 和doubleM这两个数组。

# vstack()
np.vstack((m,doubleM))
# concatenate()
np.concatenate((m,doubleM),axis=0)

python numpy--数组的组合和分割实例

3.深度组合

语法:np.dstack(arr1,arr2)

就是将一系列数组沿着纵轴(深度)方向进行层叠组合。

还是用刚刚的m和doubleM两个数组。

np.dstack((m,doubleM))

python numpy--数组的组合和分割实例

注意:

(1)新的数据的维度是原数据行列以及个数相关。

(2)维度不同的两个数组不能进行组合

4.列组合

语法:np.column_stack(arr1,arr2)

column_stack函数对于一维数组是深度组合;

对多维数组就是与hstack的效果一样,直接水平方向拼接起来

(1) 两个一维数组进行列组合

m1=np.arange(3)
print(m1)
np.column_stack((m1,m1*2))
[0 1 2]

array([[0, 0],
[1, 2],
[2, 4]])

(2)一维数组与多维数组进行组合

将一维数组的每一个数字分配到多维数组的每一列中去,因此,一维数组的数字个数一定要与多维数组的行相同才能够进行组合。

m1:[0 1 2]

m:

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np.column_stack((m1,m))

python numpy--数组的组合和分割实例

(3)多维数组与多维数组进行列组合

可以看出来是直接进行水平方向的组合的

np.column_stack((m,doubleM))

python numpy--数组的组合和分割实例

5.行组合

语法:np.row_stack(arr1,arr2)

对于一维数组来说,无论几个一维数组,直接叠起来组成二维数组;

对于多维数组来说,就是垂直方向上的组合(vstack)

(1)两个一维数组进行行组合

np.row_stack((m,doubleM))

python numpy--数组的组合和分割实例

(2)多维数组进行行组合

注意一定要相同维度的多维数组才能进行行组合!!!

二、数组的分割

1.水平分割

是在水平方向上进行分割,所以是竖着划一刀的。

语法:

np.split(arr,n,axis=1)
np.hsplit()

arr1=np.arange(16).reshape(4,4)
print(arr1)
np.split(arr1,2,axis=1)
# np.hsplit(arr1,2)

python numpy--数组的组合和分割实例

注意:分割的分数要可以整出的才行

2.垂直分割

沿着垂直方向上进行分割,因此是分出来是行

语法:

np.split(arr,n,axis=0)
np.vsplit(arr)

arr=np.arange(9).reshape(3,3)
arr

python numpy--数组的组合和分割实例

np.split(arr,3,axis=0)
np.vsplit(arr,3)

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3.深度分割

注意:深度分割只能分割3个维度以上的

语法:语法:dsplit(arr,n)

arr1=np.arange(8).reshape(2,2,2)
arr1

python numpy--数组的组合和分割实例

np.dsplit(arr1,2)

python numpy--数组的组合和分割实例

以上这篇python numpy--数组的组合和分割实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

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