如何在python文件中调用logging模块

本篇文章为大家展示了如何在python文件中调用logging模块，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

python的五大特点是什么

python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

有三个python模块A、B、C。主模块A会import B和C模块，主模块有对应的logging方式，

A使用logging的模块的方式为：

import logging
import logging.handlers
def CreateLogger(logFile = 'batch'):
  handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(str(logFile) + '.LOG', maxBytes = 1024 * 1024 * 500, backupCount = 5)
  fmt = '%(asctime)s - %(filename)s:%(lineno)s - %(name)s - %(message)s'
  formatter = logging.Formatter(fmt)
  handler.setFormatter(formatter)
  logger = logging.getLogger(str(logFile))
  logger.addHandler(handler)
  logger.setLevel(logging.INFO)
  return logger
sLogger = CreateLogger()

其实A模块使用logging的方式很简单，创建一个RotatingFileHandler，通过RotatingFileHandler回滚logging的方式来控制LOG文件的个数和每个LOG文件的上限大小。并创建一个Formatter对象来设置LOG文件的格式。在程序中使用这种方式产生的logging对象来打LOG，很显然使用这种方式的话，LOG都会打印到对应的LOG文件中去。

B使用logging模块的方式为

def GetLogger(testName):
  logger = logging.getLogger(testName)
  logger.setLevel(logging.INFO)
  hdlr = logging.FileHandler(testName + '.LOG')
  hdlr.setLevel(logging.INFO)
  formatter = logging.Formatter("[%(asctime)s]\t[%(levelname)s]\t[%(thread)d]\t[%(pathname)s:%(lineno)d]\t%(message)s")
  hdlr.setFormatter(formatter)
  logger.addHandler(hdlr)
  return logger
logger = GetLogger('OK')
 
def SetLogger(log):
  global logger
  logger = log

B模块默认logging的方式跟A差不多，只是B选择logging的方式是往一个LOG文件中打LOG。A其实在实际使用B模块对应的函数和类的时候并没有直接用B的logging方式，而是对B logging进行了一个重定向，这个可以从SetLogger函数的作用可以函数。A直接会把已经logging对象传给B，这样B也可以和A共享同一个logging对象，并把LOG打到A设定的文件中。这对于一个主模块调用多个子模块的逻辑、而且每个子模块都有对应的logging使用方式、打到不同文件中进行统一还是挺有好处的，这样可以有效的控制总的LOG文件大小和数量。

但是没有注意C模块，然后发现的情况是，A程序在运行过程中会把A、B模块的LOG信息直接打到屏幕上，而且LOG文件中也有对应的LOG。这些挺让人困惑的，把对B模块的调用注释掉，依然会发现有A的LOG直接打到屏幕上。但是把A程序中设置logging对象的那段代码单独拿出来，一切都正常。

根据当时的情景，只能怀疑是C模块中有什么设置，会导致A、B模块打LOG的方式有些转变。后来意识到，C模块中并没有设置logging的对象，而是直接使用logging.info去打LOG。把这部分的逻辑注释掉，发现A、B打LOG的方式又恢复正常，再也不会往屏幕上打LOG。

通过参阅python logging模块的代码，发现一些有趣的现象：

1. logging对象其实是一个树形结构，每个创建的logging对象都是root logging对象的孩子结点。当使用logging模块的getLogger(name=None)函数构造logging对象的时候，如果name为None，这样会产生一个root logging对象。如果name中含有.，比如name = 'a.b.c'，通过这种方式会产生3个logging对象，分别为c、b、a，c->b->a->root，root树的根结点，a为root的孩子结点，b为a的孩子结点，c为a的孩子结点，依次类推。

2. root结点是全局的，虽然这过程中涉及到多个模块，但是它们会共享一个root结点。

3. 每个logging对象打LOG的时候，也会把LOG信息传递到传递到上层logging对象中，对于c->b->a->root这种情况，这个LOG其实会打4次，以c、b、a、root循序依次打一个LOG。

可能有人会问，像我之前一般用A模块或者B模块那样的方式去初始化一个logging对象，这样初始化的对象也会是root logging对象的一个孩子，而root logging对象通常会把LOG打到屏幕上，那按理说，正常情况下打LOG都会打两份，一份会打到文件中，一份会打到屏幕中。那为什么实际情况是，只有LOG文件中有对应的LOG，但是屏幕中并没有对象的显示呢？

其实，如果对这个过程有些好奇，对直接很习以为常的方式有些怀疑，而且抱着这样的好奇心去探索，相信肯定会有更多的收获。

所以，比较困惑的是，为什么我调用A模块产生的sLogger.info打出的LOG，只有LOG文件中有，而root logging为什么不打LOG打到屏幕上。为什么root logging不起作用。这个时候，可以看下logging __init__.py的代码，会发现，root logging info的代码如下：

def info(msg, *args, **kwargs):
  """
  Log a message with severity 'INFO' on the root logger.
  """
  if len(root.handlers) == 0:
    basicConfig()
  root.info(msg, *args, **kwargs)

 上面的代码中涉及到root.handlers，怀疑root.handlers跟打LOG的方式有关。因此，print len(root.handlers)，发现结果为0。也就是说，默认的root logging对应的handlers为[]，这样导致的结果是sLogger打LOG的时候，root logging并不会打任何LOG。在__main__中添加如下代码：

if __name__ == '__main__':
 
  sLogger.info('OK')
 
  print len(logging.root.handlers), logging.root.handlers
 
  logging.info('Bad')
 
  print len(logging.root.handlers), logging.root.handlers

运行程序，得到如下运行结果：

0 []

1 [<logging.StreamHandler instance at 0x7f066e3eef80>]。

第一行结果为0 []很好的解释了，为什么正常情况下，root logging对象为什么没有打出LOG。

而调用logging.info('Bad')之后，root.handlers对象为StreamHandler对象。通过这个程序可以看到调用logging.info对象前后root logging对象发生的变化。

还有一点需要验证，就是logging调用前后正常模块logging的方式。

在__main__中写下如下代码：

if __name__ == '__main__':
 
  for i in xrange(0, 2):
 
    sLogger.info('OK')
 
    logging.info('Bad')

根据之前分析的，第一次调用sLogger.info('OK')是不会打LOG的，而logging.info本身是由于不到WARNING级别，所以也没有打LOG，而第二次会打LOG在屏幕中。所以，看到的结果是，LOG文件中有三条LOG，而屏幕上有一条INFO:batch:OK。跟之前猜想到的挺吻合的。

 为什么调用了logging.info之后，会发生如此转变？

继续看完上面root logging info，并对照着下面的basicConfig代码。会注意到len(root.handlers) == 0会去调用basicConfig，这个时候就可以注意下，basicConfig这个模块的实现。

def basicConfig(**kwargs): 
 
  if len(root.handlers) == 0:
 
    filename = kwargs.get("filename")
 
    if filename:
 
      mode = kwargs.get("filemode", 'a')
 
      hdlr = FileHandler(filename, mode)
 
    else:
 
      stream = kwargs.get("stream")
 
      hdlr = StreamHandler(stream)
 
    fs = kwargs.get("format", BASIC_FORMAT)
 
    dfs = kwargs.get("datefmt", None)
 
    fmt = Formatter(fs, dfs)
 
    hdlr.setFormatter(fmt)
 
    root.addHandler(hdlr)
 
    level = kwargs.get("level")
 
    if level is not None:
 
      root.setLevel(level)

上述内容就是如何在python文件中调用logging模块，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。