在tensorflow中设置使用某一块GPU、多GPU、CPU的操作

发布时间:2020-10-07 22:31:09 作者:MachineLP
来源:脚本之家 阅读:274

tensorflow下设置使用某一块GPU(从0开始编号):

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"

多GPU:

num_gpus = 4

for i in range(num_gpus):
  with tf.device('/gpu:%d',%i):
    。。。

只是用cpu的情况

with tf.device("/cpu:0"):

以上这篇在tensorflow中设置使用某一块GPU、多GPU、CPU的操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持亿速云。

推荐阅读:
  1. pytorch中gpu与gpu、gpu与cpu在load时是怎么相互转化的
  2. 如何实现tensorflow指定CPU与GPU运算

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

tensorflow gpu cpu

上一篇:tomcat性能调整

下一篇:JavaScript函数定义方法实例详解

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》