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这篇文章主要详解JS寻找数组中心索引的方法,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
给定一个整数类型的数组 nums,请编写一个能够返回数组“中心索引”的方法。
我们是这样定义数组中心索引的:数组中心索引的左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。
如果数组不存在中心索引,那么我们应该返回 -1。如果数组有多个中心索引,那么我们应该返回最靠近左边的那一个。
示例 1:
输入:
nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]
输出: 3
解释:
索引3 (nums[3] = 6) 的左侧数之和(1 + 7 + 3 = 11),与右侧数之和(5 + 6 = 11)相等。
同时, 3 也是第一个符合要求的中心索引。
示例 2:
输入:
nums = [1, 2, 3]
输出: -1
解释:
数组中不存在满足此条件的中心索引。
说明:nums 的长度范围为 [0, 10000]。任何一个 nums[i] 将会是一个范围在 [-1000, 1000]的整数。
我们先分析,先说说我的实现思路,再来分享其他用户优质解答。
题目想传达的意思其实很明确了,当遍历到 i 时, i 左边所有元素(不包括i)的和与 i 右边所有元素(不包括i)的和相等,如果遍历过程中满足则返回 i,如果不满足则返回 -1。
我第一想到的就是每次遍历 i ,将数组左右分别拆分成两个数组,求和做比较,如果满足则返回 i ,如果未找到返回 -1;
事先提示这道题的坑,按照我的理解,比如一个数组[1,-1,1],其实只用比较i为1的情况。
因为当i为0时左边不存在元素,没比较的必要,i为2时右边没元素,也没必要比较,所以我最初循环的条件为:
for (var i = 1; i < nums.length - 1; i++) {}
然后提交就挂掉了,提示应该返回0而不是-1,也就是按照官方的理解,i为0时左边虽然没元素但和为0(我服了...)。
经过修改这里提供我的实现,比较粗暴:
/** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var pivotIndex = function(nums) { var i = 0, // 左边的和 sum_l = 0, // 右边的和 sum_r = 0, len = nums.length; for (; i < len; i++) { // 由于i从0开始,nums[0 - 1]为undefined,计算会让结果变成NaN if(nums[i - 1]){ sum_l += nums[i - 1]; }; // 截取i右边的数组求和 nums.slice(i + 1).map(item => { sum_r += item; }); // 比较判断,符合返回i if (sum_l == sum_r) { return i; } else { //每次比较完重置右边的和,免得遍历一次越来越大 sum_r = 0; }; }; return -1; };
提交一看时间,我人都傻了...
真是要了老命的算法,用了2S...
其实按照题目描述,我们可以知道数组所有元素的总和等于i+i左边和+i右边和,所以得出多种公式:
//左边的和 = (总和 - i)除以2 sumLeft = (sum - i)/2 //或者 sumLeft = sum - i - sumLeft
贴上实现代码:
/** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var pivotIndex = function (nums) { var i = 0, len = nums.length, sum = 0, sumLeft = 0; // 求数组总和 nums.map(item => sum += item); // 考虑左边没元素默认为0的情况,所以i为0时不进行sumLeft+=nums[i]的操作 for (; i < len; i++) { if ((sum - nums[i]) / 2 === sumLeft) { return i; }; sumLeft += nums[i]; }; return -1; };
其实唯一需要注意的就是我前面说的坑,i为0时默认左边为0,所以我们是判断了一次后才执行sumLeft += nums[i]。
看完上述内容,是不是对详解JS寻找数组中心索引的方法有进一步的了解,如果还想学习更多内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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