Python中ansible动态Inventory脚本的示例分析

发布时间:2021-08-03 11:28:33 作者:小新
来源:亿速云 阅读:284

小编给大家分享一下Python中ansible动态Inventory脚本的示例分析,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

1.Ansible Inventory  介绍;

Ansible Inventory 是包含静态 Inventory 和动态 Inventory 两部分的,静态 Inventory 指的是在文件中指定的主机和组,动态 Inventory 指通过外部脚本获取主机列表,并按照 ansible 所要求的格式返回给 ansilbe 命令的。这部分一般会结合 CMDB 资管系统、云计算平台等获取主机信息。由于主机资源一般会动态的进行增减,而这些系统一般会智能更新。我们可以通过这些工具提供的 API 或者接入库查询等方式返回主机列表。

2.mysql数据结构如下;

Python中ansible动态Inventory脚本的示例分析

3.本章节演示从mysql数据作为数据源生成动态ansible 主机;

#!/usr/bin/env python36
def commmysql():
  import mysql.connector
  import json
  mydb = mysql.connector.connect(
    host="192.168.1.23", # 数据库主机地址
    user="root", # 数据库用户名
    passwd="123456",
    database="test"
  )
  mycursor = mydb.cursor()
  mycursor.execute(" select host,`group` from ansible_hosts;")
  #mycursor.
  myresult = mycursor.fetchall()
  data = dict()
  #####查询出group分组并去重#############
  groups = list(set([i[1].decode() for i in myresult]))
  data["all"] = {"children": groups}
  data["_meta"] = {"hostvars": {}}
  for group in groups:
    data[group] = dict()
    data[group]["hosts"] = list()
    for x in myresult:
      if x[1].decode("utf-8") == group:
        data[group]["hosts"].append(x[0].decode("utf-8"))
  return json.dumps(data,indent=3)
def main():
  from optparse import OptionParser
  parse = OptionParser()
  parse.add_option("-l", "--list", action="store_true", dest="list", default=False)
  (option, arges) = parse.parse_args()
  if option.list:
    print(commmysql())
  else:
    print("abc")
if __name__ == '__main__':
  from optparse import OptionParser
  parse = OptionParser()
  parse.add_option("-l", "--list", action="store_true", dest="list", default=False)
  (option, arges) = parse.parse_args()
  if option.list:
    print(commmysql())
  else:
    print("test")

4.数据格式结果如下;

Python中ansible动态Inventory脚本的示例分析

5.ansible 执行动态主机如下;

Python中ansible动态Inventory脚本的示例分析

以上是“Python中ansible动态Inventory脚本的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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