您好，登录后才能下订单哦！
密码登录
登录注册
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》
本篇文章给大家分享的是有关pytorch中有哪些常用的线性函数，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
Pytorch的线性函数主要封装了Blas和Lapack，其用法和接口都与之类似。
常用的线性函数如下：
| 函数 | 功能 |
| trace | 对角线元素之和（矩阵的迹） |
| diag | 对角线元素 |
| triu/tril | 矩阵的上三角/下三角，可指定偏移量 |
| mm/bmm | 矩阵乘法，batch的矩阵乘法 |
| t | 转置 |
| dot/cross | 内积/外积 |
| inverse | 求逆矩阵 |
| svd | 奇异值分解 |
注意：矩阵的转置会使存储空间不连续，需调用它的.contiguous方法转为连续。
例如：
import torch as t b=a.t() b.is_contiguous() 输出：False b=b.contiguous() b.is_contiguous() 输出：True
以上就是pytorch中有哪些常用的线性函数，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。