总结python列表推导和生成器表达式

小编这次要给大家分享的是总结python列表推导和生成器表达式，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

首先来看一下代码：

chars = "abcd"
tmp = []
for char in chars:
 tmp.append(ord(char))
print(tmp)

这是一般的写法，将字符串中的每一个字符转换称ASCII码，然后存进一个tmp数组。

利用列表推导的方式：

tmp = [ord(char) for char in chars]

输出：[97,98,99,100]

列表推导中也可以使用if和else。

当只有一个if时：

chars = "abcd"
tmp = [ord(char) for char in chars if ord(char)>=98]
print(tmp)

输出：['b','c','d']

额外提一下，当然我们也可以利用filter和map达到相同的效果：

tmp = list(filter(lambda x:x>=98,map(ord,chars)))

这句话的意思是，使用map对chars中的每一个字符利用ord函数进行处理。再使用filter对这每一个字符的ASCII码进行过滤大于等于98的，最后将这些符合条件的值存进一个列表中。lambda x:x>98是一个匿名函数。

有一个if else时：

chars = "abcd"
tmp = [True if ord(char)>=98 else False for char in chars]
print(tmp)

输出：[False, True, True, True]

一般而言，列表推导应尽量保持简短。

再看下一个例子：利用列表推导计算笛卡儿积（以衣服的颜色和尺寸为例）

colors = ["black","white"]
sizes = ["S","M","L"]
tshirts = [(color,size) for color in colors for size in sizes]
print(tshirts)

生成器表达式可以用于生成其它数据类型的序列，虽然列表推导也可以初始化元祖、数组和其它类型，但是生成器表达式是更好的选择。这是因为生成器表达式背后遵从迭代器协议，可以逐个产生元素，而不是先建立一个完整的列表。

生成器表达式语法和列表差不多，只不过把方括号变成圆括号。

用生成器表达式生成元组和数组例子：

chars = "abcd"
tmp = tuple(ord(char) for char in chars)
print(tmp)

输出：(97, 98, 99, 100)

import array
chars = "abcd"
a = array.array("I",(ord(char) for char in chars))
print(a)

输出：array('I', [97, 98, 99, 100])

array的构造方法须提供两个参数，第一个是数组中元素的存储方式。如果生成器表达式是唯一的参数，就不用括号括起来，这里不是唯一的，因此要用括号括起来。

colors = ["black","white"]
sizes = ["S","M","L"]
for tshirt in ("%s %s" % (c,s) for c in colors for s in sizes):
  print(tshirt)

输出：

black S
black M
black L
white S
white M
white L

看完这篇关于总结python列表推导和生成器表达式的文章，如果觉得文章内容写得不错的话，可以把它分享出去给更多人看到。