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如何在python中调用其他脚本?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
1.用python调用python脚本
#!/usr/local/bin/python3.7 import time import os count = 0 str = ('python b.py') result1 = os.system(str) print(result1) while True: count = count + 1 if count == 8: print('this count is:',count) break else: time.sleep(1) print('this count is:',count) print('Good Bye')
另外一个python脚本b.py如下:
#!/usr/local/bin/python3.7 print('hello world')
运行结果:
[python@master2 while]$ python a.py
hello world
this count is: 1
this count is: 2
this count is: 3
this count is: 4
this count is: 5
this count is: 6
this count is: 7
this count is: 8
Good Bye
2.python调用shell方法os.system()
#!/usr/local/bin/python3.7 import time import os count = 0 n = os.system('sh b.sh') while True: count = count + 1 if count == 8: print('this count is:',count) break else: time.sleep(1) print('this count is:',count) print('Good Bye')
shell脚本如下:
#!/bin/sh echo "hello world"
运行结果:
[python@master2 while]$ python a.py
hello world
this count is: 1
this count is: 2
this count is: 3
this count is: 4
this count is: 5
this count is: 6
this count is: 7
this count is: 8
Good Bye
3.python调用shell方法os.popen()
#!/usr/local/bin/python3.7 import time import os count = 0 n = os.system('sh b.sh') while True: count = count + 1 if count == 8: print('this count is:',count) break else: time.sleep(1) print('this count is:',count) print('Good Bye')
运行结果:
[python@master2 while]$ python a.py
<os._wrap_close object at 0x7f7f89377940>
['hello world\n']
this count is: 1
this count is: 2
this count is: 3
this count is: 4
this count is: 5
this count is: 6
this count is: 7
this count is: 8
Good Bye
os.system.popen() 这个方法会打开一个管道,返回结果是一个连接管道的文件对象,该文件对象的操作方法同open(),可以从该文件对象中读取返回结果。如果执行成功,不会返回状态码,如果执行失败,则会将错误信息输出到stdout,并返回一个空字符串。这里官方也表示subprocess模块已经实现了更为强大的subprocess.Popen()方法。
python的数据类型:1. 数字类型,包括int(整型)、long(长整型)和float(浮点型)。2.字符串,分别是str类型和unicode类型。3.布尔型,Python布尔类型也是用于逻辑运算,有两个值:True(真)和False(假)。4.列表,列表是Python中使用最频繁的数据类型,集合中可以放任何数据类型。5. 元组,元组用”()”标识,内部元素用逗号隔开。6. 字典,字典是一种键值对的集合。7. 集合,集合是一个无序的、不重复的数据组合。
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