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模拟生成验证码,首先要做的是生成随机的字母,然后对字母进行模糊处理。这里介绍一下 Python 提供的 Pillow 模块。
PIL:Python Image Library,Python 的图像处理标准库,功能强大。
PIL 是第三方库,使用之前需要先进行安装。具体的命令如下:(如果安装了 Anaconda,这一步可以跳过)
$ pip install pillow
下面先简单介绍 Pillow 的功能。
缩放图像,是 Pillow 的一个功能,示例如下:
from PIL import Image # 打开图片,注意路径 img = Image.open('pitbull.jpeg') # 获得图片尺寸 weight, height = img.size print('原图片尺寸:{}x{}'.format(weight, height)) # 进行缩放,缩放 50% img.thumbnail((weight//2, height//2)) print('调整后的图片尺寸:{}x{}'.format(weight//2, height//2)) # 将缩放后的图片保存 img.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')
Pillow 还有其他的功能,例如旋转,剪切,滤镜,输出文字,调色板等。
ImageFilter
下面尝试模糊图片处理:
from PIL import Image,ImageFilter # 打开图片文件,注意路径 img = Image.open('pitbull.jpeg') # 应用模糊滤镜 img2 = img.filter(ImageFilter.BLUR) img2.save('blur.jpg', 'jpeg')
ImageFilter 是 Python 提供的图像滤波,而 ImageFilter.BLUR 是模糊滤波。
上面代码具体的效果如下:
同时 Pillow 的 ImageDraw 提供了一些列绘图方法,使我们可以直接绘图。下面使用这种方法来尝试生成字母验证码图片:
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter from random import randint def random_char(): ''' 生成随机的字母 Returns: 返回随机的字母 ''' return chr(randint(65, 90)) def random_color(): ''' 生成随机颜色,每个颜色值在 64-255 之间 Returns: 返回随机的颜色,返回值的类型为 tuple.例如:(65, 98, 243) ''' return (randint(64, 255), randint(64, 255), randint(64, 255),) def random_color_2(): ''' 生成随机颜色,每个颜色值在 32- 127 之间 Returns: 返回随机颜色,返回值类型为 tuple.例如(33, 87, 121) ''' return (randint(32, 127), randint(32, 127), randint(32, 127),) # 生成的图片比例 width = 60 * 4 height = 60 image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255)) # 创建 Font 对象 font = ImageFont.truetype('YaHeiConsolas.ttf', 36) # 创建 Draw 对象 draw = ImageDraw.Draw(image) # 填充每个像素 for x in range(width): for y in range(height): draw.point((x, y), fill=random_color()) # 输出字母 for t in range(4): draw.text((60 * t + 10, 10), random_char(), font=font, fill=random_color_2()) # 对生成的字母进行模糊效果处理 image = image.filter(ImageFilter.BLUR) image.save('code.jpg', 'jpeg')
代码具体实现过程是,先用随机颜色填充背景,再生成字母,最后对图片进行模糊处理。具体实现效果如下:
代码在运行的过程中,可能会出现下面的错误:
IOError: cannot open resourse
出现这个问题的原因是 PIL 无法定位到字体文件的位置,可以考虑直接提供绝对位置。
font = ImageFont.truetype('/absolute/path/font.ttf', 36)
本篇文章提及的 Pillow 仅是简单的部分功能,如果要继续了解 PIL 的强大功能,可以参考 Pillow 官方文档:
https://pillow.readthedocs.org/
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python 模拟动态产生字母验证码图片功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持!
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