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这篇文章将为大家详细讲解有关Python怎么绘制三角函数图并标注特定范围,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
根据我们指定的条件检索函数中的元素
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) b = np.sin(a) plt.plot(a,b) #生成一个正弦函数图 mask = b >= 0 plt.plot(a[mask], b[mask], 'bo') #符合条件的标注蓝色圆点 mask = (b >= 0) & (a <= np.pi / 2) plt.plot(a[mask], b[mask], 'go') #符合条件的标注绿色圆点 plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) b = np.cos(a) plt.plot(a,b) #生成一个余弦函数图 mask = b >= 0 plt.plot(a[mask], b[mask], 'bo') #符合条件的标注蓝色圆点 mask = (b >= 0) & (a <= np.pi / 2) plt.plot(a[mask], b[mask], 'go') #符合条件的标注绿色圆点 plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) b = np.tan(a) plt.plot(a,b) #生成一个正切函数图 mask = b >= 0 plt.plot(a[mask], b[mask], 'bo') #符合条件的标注蓝色圆点 mask = (b >= 0) & (a <= np.pi / 2) plt.plot(a[mask], b[mask], 'go') #符合条件的标注绿色圆点 plt.show()
("Drink from the well, replenish the well."--《The Walking Dead 》)
1、云计算,典型应用OpenStack。2、WEB前端开发,众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析,量化交易,金融分析。6、大数据分析。
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