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这篇文章将为大家详细讲解有关Python中顺序表的原理是什么,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
Python中的顺序表
Python中的list和tuple两种类型采用了顺序表的实现技术,具有顺序表的所有性质。
tuple是不可变类型,即不变的顺序表,因此不支持改变其内部状态的任何操作,而其他方面,则与list的性质类似。
list的基本实现技术
Python标准类型list就是一种元素个数可变的线性表,可以加入和删除元素,并在各种操作中维持已有元素的顺序(即保序),而且还具有以下行为特征:
基于下标(位置)的高效元素访问和更新,时间复杂度应该是O(1);
为满足该特征,应该采用顺序表技术,表中元素保存在一块连续的存储区中。
允许任意加入元素,而且在不断加入元素的过程中,表对象的标识(函数id得到的值)不变。
为满足该特征,就必须能更换元素存储区,并且为保证更换存储区时list对象的标识id不变,只能采用分离式实现技术。
在Python的官方实现中,list就是一种采用分离式技术实现的动态顺序表。这就是为什么用list.append(x) (或 list.insert(len(list), x),即尾部插入)比在指定位置插入元素效率高的原因。
《数据结构与算法 Python语言描述》 裘宗燕 著
在Python的官方实现中,list实现采用了如下的策略:在建立空表(或者很小的表)时,系统分配一块能容纳8个元素的存储区;在执行插入操作(insert或append)时,如果元素存储区满就换一块4倍大的存储区。但如果此时的表已经很大(目前的阀值为50000),则改变策略,采用加一倍的方法。引入这种改变策略的方式,是为了避免出现过多空闲的存储位置。
在Python的官方实现中,list实现采用了如下的策略:
/* This over-allocates proportional to the list size, making room * for additional growth. The over-allocation is mild, but is * enough to give linear-time amortized behavior over a long * sequence of appends() in the presence of a poorly-performing * system realloc(). * The growth pattern is: 0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88, ... */ new_allocated = (newsize >> 3) + (newsize < 9 ? 3 : 6); /* check for integer overflow */ if (new_allocated > PY_SIZE_MAX - newsize) { PyErr_NoMemory(); return -1; } else { new_allocated += newsize; }
python顺序表增删查实现
class shunxubiao: def __init__(self,length):#length表示顺序表的长度,决定此顺序表最多存储多少元素 self.length=length self.data=[] #data表示顺序表内容 self.biao=-1 #元素下标 def weikong(self):#判断 这个顺序表是否是空的 if self.biao==-1: return True else: return False def mande(self):#判断此顺序表是否是满的 if self.biao+1==self.length: return True else: return False def qingkong(self): if not self.weikong(): self.data=[] self.biao=-1 def geshu(self): return self.biao+1 def chazhao(self,x):#知道下标查找元素 return self.data[x] def chazhao1(self,x):#知道元素查找下标 if self.weikong(): print('表为空') return -1 for i in range(self.biao+1): if self.data[i]==x: return i break print('查找的元素不存在') def biaoweijia(self,x): #给顺序表表尾加一个元素 if self.mande(): print('biaoyiman') else: self.data.append(x) self.biao+=1 def charu(self,index,x):#想顺序表的index位置插入x元素 if self.mande(): print('biayiman') elif index<0 or index>self.biao-1: print('bunengcharu') else: for i in range(self.biao,index-1): self.data[i+1]=self.data[i] self.data[index-1]=x self.biao+=1 def shanchu(self,x):#删除指定元素x if self.weikong():#判断是不是空表 print('kongde,bunengshanchu') index=-1#用index来找x的位置 for i in (self.data): index+=1 if i == x: break for i in range(index,self.biao-1):#把x元素之后的元素都向前推进一格 self.data[i]=self.data[i+1] self.biao-=1 c=shunxubiao(6) c.data=[2,4,5,6] c.biao=3 c.weikong() print(c.chazhao(2))#知道尾标2查找元素 print(c.chazhao1(4))#知道元素查找尾标 c.biaoweijia(7)#给表尾加元素 print(c.data) print(c.biao) c.charu(3,9) print(c.data) print(c.biao) c.shanchu(7) print(c.data) print(c.biao)
输出结果:
[2, 4, 5, 6, 7] 4 [2, 4, 5, 6, 7] 5 [2, 4, 5, 6, 7] 4
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
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