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本文实例讲述了python双向链表原理与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
双向链表
一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”。每个节点有两个链接:一个指向前一个节点,当此节点为第一个节点时,指向空值;而另一个指向下一个节点,当此节点为最后一个节点时,指向空值。
操作
实现
class Node(object): """双向链表节点""" def __init__(self, item): self.item = item self.next = None self.prev = None class DLinkList(object): """双向链表""" def __init__(self): self.__head = None def is_empty(self): """判断链表是否为空""" return self.__head == None def length(self): """返回链表的长度""" cur = self.__head count = 0 while cur != None: count += 1 cur = cur.next return count def travel(self): """遍历链表""" cur = self.__head while cur != None: print cur.item, cur = cur.next print "" def add(self, item): """头部插入元素""" node = Node(item) if self.is_empty(): # 如果是空链表,将_head指向node self.__head = node else: # 将node的next指向_head的头节点 node.next = self.__head # 将_head的头节点的prev指向node self.__head.prev = node # 将_head 指向node self.__head = node def append(self, item): """尾部插入元素""" node = Node(item) if self.is_empty(): # 如果是空链表,将_head指向node self.__head = node else: # 移动到链表尾部 cur = self.__head while cur.next != None: cur = cur.next # 将尾节点cur的next指向node cur.next = node # 将node的prev指向cur node.prev = cur def search(self, item): """查找元素是否存在""" cur = self.__head while cur != None: if cur.item == item: return True cur = cur.next return False
指定位置插入节点
def insert(self, pos, item): """在指定位置添加节点""" if pos <= 0: self.add(item) elif pos > (self.length()-1): self.append(item) else: node = Node(item) cur = self.__head count = 0 # 移动到指定位置的前一个位置 while count < (pos-1): count += 1 cur = cur.next # 将node的prev指向cur node.prev = cur # 将node的next指向cur的下一个节点 node.next = cur.next # 将cur的下一个节点的prev指向node cur.next.prev = node # 将cur的next指向node cur.next = node
删除元素
def remove(self, item): """删除元素""" cur = self.__head while cur != None: # 找到了要删除的元素 if cur.item == item: # 先判断此结点是否是头节点 # 头节点 if cur == self.__head: self.__head = cur.next # 如果存在下一个结点,则设置下一个结点 if cur.next: # 判断链表是否只有一个结点 cur.next.prev = None else: cur.prev.next = cur.next # 如果存在下一个结点,则设置下一个结点 if cur.next: cur.next.prev = cur.prev break else: cur = cur.next
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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