rank函数怎么在python3中使用

发布时间:2021-01-06 16:00:49 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:219

这篇文章将为大家详细讲解有关rank函数怎么在python3中使用,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

网上存在这么一个例子

obj = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4])
obj.rank()

输出为:

0  6.5
1  1.0
2  6.5
3  4.5
4  3.0
5  2.0
6  4.5
dtype: float64

之前一直没弄懂是啥意思 这里解释下

rank 表示在这个数在原来的向量中排第几名,有相同的数,按最小排序,取平均(默认)。这里解释下

0  6.5 这里的0就是值得obj中的第一个数 也就是7 应该排名第七 但是第六名和第七名都一样 取平均值
1  1.0 这里的1指的是obj中的第二个数 也就是-5 排名第一名 (按最小值排序)
2  6.5 以此类推
3  4.5
4  3.0
5  2.0
6  4.5
dtype: float64

关于rank函数怎么在python3中使用就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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python3 rank

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