Python中csv文件读写操作的示例分析

这篇文章主要介绍Python中csv文件读写操作的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

python内置了csv模块，用它可以方便的操作csv文件。

1、写文件

（1）写文件的方法一

import csv

# open 打开文件有多种模式，下面是常见的4种
# r：读数据，默认模式
# w：写数据，如果已有数据则会先清空
# a：向文件末尾追加数据
# x : 写数据，如果文件已存在则失败
# 第2至4种模式如果第一个参数指定的文件不存在，则会先创建一个空文件
with open('1.csv', 'w', newline='') as f:  
  head = ['标题列1', '标题列2']
  rows = [
        ['张三', 80],
        ['李四', 90]
      ] 
  writer = csv.writer(f) 
  #写入一行数据
  writer.writerow(head) 
  #写入多行数据
  writer.writerows(rows)

（2）写文件的方法二

import csv
with open('1.csv', 'w', newline='') as f:  
  head = ['标题列1', '标题列2']
  rows = [
        {'标题列1': '张三', '标题列2' :80},
        {'标题列1': '李四', '标题列2' :90}
      ]
  writer = csv.DictWriter(f,head)
  writer.writeheader()
  writer.writerows(rows)

2、读文件

以上面创建的1.csv为例读文件

import csv
with open('1.csv') as f:  
  reader = csv.reader(f)
  for row in reader:
    print(row)

运行结果：

['标题列1', '标题列2']
['张三', '80']
['李四', '90']

以上是“Python中csv文件读写操作的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！