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这篇文章给大家分享的是有关Python如何通过Manager方式实现多个无关联进程共享数据的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。
Python实现多进程间通信的方式有很多种,例如队列,管道等。
但是这些方式只适用于多个进程都是源于同一个父进程的情况。
如果多个进程不是源于同一个父进程,只能用共享内存,信号量等方式,但是这些方式对于复杂的数据结构,例如Queue,dict,list等,使用起来比较麻烦,不够灵活。
Manager是一种较为高级的多进程通信方式,它能支持Python支持的的任何数据结构。
它的原理是:先启动一个ManagerServer进程,这个进程是阻塞的,它监听一个socket,然后其他进程(ManagerClient)通过socket来连接到ManagerServer,实现通信。
manager.py代码,实现server和client两个类
# encoding=utf-8 __author__ = 'kevinlu1010@qq.com' ''' 进程间通信 ''' from multiprocessing.managers import BaseManager from multiprocessing import RLock MANAGER_PORT = 6000 MANAGER_DOMAIN = '0.0.0.0' MANAGER_AUTH_KEY = 'aaaaaaaaaaaaaaa' #定义一个Manager类 class InfoManager(BaseManager): pass class DictItem(): def __init__(self, ): self.items = dict() def set(self, key, value): self.items[key] = value def get(self, key): return self.items.get(key) def __setitem__(self, key, value): self.set(key, value) #为这个manager类注册存储容器,也就是通过这个manager类实现的共享的变量, #这个变量最好是一个类实例,自己定义的或者python自动的类的实例都可以 #这里不能把d改成dict(),因为Client那边执行d['keyi']='value'的时候会报错:d这个变量不能修改 d = DictItem() lock = RLock() InfoManager.register('dict', callable=lambda: d) InfoManager.register('open_qq_login_lock', callable=lambda: lock) class ManagerServer(): ''' multiprocess Manager服务类 ''' def __init__(self, domain, port, auth_key): self.domain = domain self.port = port self.auth_key = auth_key def start_manager_server(self): self.queue_manager = InfoManager(address=('', self.port), authkey=self.auth_key) # self.dict = self.queue_manager.dict() self.server = self.queue_manager.get_server() def run(self): self.start_manager_server() self.server.serve_forever() def stop(self): self.server.shutdown() self.is_stop = 1 class ManagerClient(): ''' 访问mutiprocess Manager的类 ''' def __init__(self, domain, port, auth_key): self.domain = domain self.port = port self.auth_key = auth_key # self.get_share_dict() self.info_manager = InfoManager(address=(self.domain, self.port), authkey=self.auth_key) self.info_manager.connect() def get_dict(self): # self.dict = m.dict() self.dict = self.info_manager.dict() return self.dict def get_open_qq_login_lock(self): self.open_qq_login_lock = self.info_manager.open_qq_login_lock() return self.open_qq_login_lock if __name__ == '__main__': pass
用法
1.启动一个ManagerServer,这个进程是阻塞的
import manager def run(): manager_server = manager.ManagerServer(manager.MANAGER_DOMAIN, manager.MANAGER_PORT, manager.MANAGER_AUTH_KEY) manager_server.run() if __name__ == '__main__': run()
2.实例化一个client,获取共享的变量
# 进程间共享变量 manager_client = manager.ManagerClient(manager.MANAGER_DOMAIN, manager.MANAGER_PORT, manager.MANAGER_AUTH_KEY) share_dict = manager_client.get_dict() open_qq_login_lock = manager_client.get_open_qq_login_lock()
注意:
对client获取的变量修改,不会影响server那边的变量,例如server中,client1获取变量params1,把它修改为params2,server那边的数据不会修改。如果要修改server的数据,需要调用server的方法,把server那边的数据刷新。
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