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本篇文章为大家展示了使用Python怎么操作文件路径名,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
1 文件路径名操作
对于文件路径名的操作在编程中是必不可少的,比如说,有时候要列举一个路径下的文件,那么首先就要获取一个路径,再就是路径名的一个拼接问题,通过字符串的拼接就可以得到一个路径名。Python中3.4版本前使用os.path模块中的函数来操作路径名;3.4版本开始提供pathlib模块,使用Path对象来对目录和文件进行操作。
2 os.path模块
from os import path p = path.join('/etc', 'sysconfig', 'network') # 根据不同的系统,将每个字符串组合成路径形式 print(type(p), p) print(path.exists(p)) # 判断路径在当前系统中是否存在 print(path.split(p)) # (head, tail)将路径中的最后一个目录或者文件与前面的路径分开 print(path.abspath('.')) # 返回当前工作路径,'.'代表当前路径 p = path.join('o:/', p, 'test.txt') print(path.dirname(p)) # 取目录名 print(path.basename(p)) # 取基名 print(path.splitdrive(p)) # 将盘符名和文件路径名分开(对于windows有盘符之分,在Linux中没有盘符) p1 = path.abspath(__file__) # 取当前文件所在的路径 print(p1, path.basename(p1)) while p1 != path.dirname(p1): # 每次取上级目录中的基名 p1 = path.dirname(p1) print(p1, path.basename(p1))
3 pathlib模块
3.1 目录操作
3.1.1 路径拼接和分解
操作符"/"对路径拼接
“/”操作符可以对两个Path对象进行拼接、字符串和Path对象或者Path对象和字符串进行拼接
parts属性
parts属性,可以返回路径中的每一个部分
joinpath
joinpath(*other)连接多个字符串到Path对象中
from pathlib import Path p = Path() # 返回当前目录 p = Path('a', 'b', 'c/d') # 当前目录下的a/b/c/d p = Path('/etc') # 返回根下的etc目录 p = Path() p = p / 'a' p1 = 'b' / p p2 = Path('c') p3 = p2 / p1 print(p3.parts) p3.joinpath('etc', 'init.d', Path('httpd'))
3.1.2 获取路径
str获取路径字符串
bytes获取路径字符串的bytes
p = Path('/etc') print(str(p), bytes(p))
3.1.3 获取路径中的父目录
parent属性返回目录的逻辑父目录
parents属性返回父目录序列,索引0是直接的父目录
p = Path('/a/b/c/d') print(p.parent.parent) # 返回当前路径的父目录的父目录即/a/b for x in p.parents: # 将当前路径的每一级的父目录序列化 print(x)
3.1.4 其他属性及方法
属性 | 含义 |
name | 目录的最后一个部分 |
stem | 目录最后一个部分,不包含后缀 |
suffix | 目录中最后一个部分的扩展名 |
suffixes | 返回多个扩展名列表 |
和以上四个属性相关的方法:
with_suffix(suffix)补充扩展名到路径尾部,返回新的路径,扩展名存在则修改之
with_name(name)替换目录最后一个部分并返回一个新的路径
p = Path('/viktor/mysqlinstall/mysql.tar.gz') print(p.name) # mysql.tar.gz print(p.suffix) # .gz print(p.suffixes) # ['.tar', '.gz'] print(p.stem) # mysql.tar print(p.with_name('mysql-5.tgz')) # /viktor/mysqlinstall/mysql-5.tgz p = Path('README') print(p.with_suffix('.txt')) # README.txt
和文件类型相关的方法:
方法 | 功能 |
is_dir() | 是否是目录,目录存在返回True |
is_file() | 是否是普通文件,文件存在返回True |
is_symlink() | 是否软链接 |
is_socket() | 是否是socket文件 |
is_block_device() | 是否是块设备 |
is_char_device() | 是否是字符设备 |
is_absolute() | 是否是绝对路径 |
其他几种方法:
方法 | 功能 |
cwd() | 返回当前工作目录 |
home() | 返回当前家目录 |
resolve() | 返回一个新的路径,这个新路径就是当前Path对象的绝对路径。 如果是软链接则直接被解析 |
absolute() | 也可以获取绝对路径,但是推荐使用resolve() |
exists() | 判断目录或文件是否存在 |
rmdir() | 删除空目录。没有提供判断目录为空的方法 |
touch(mode=0o666, exist_ok=True) | 创建一个文件 |
as_url() | 将路径返回成URL,例如'file:///etc/passwd' |
mkdir(mode=0o777, parents=False, exists_ok=False) | parents参数是判断是否创建父目录,True等同于mkdir -p; False时,父目录不存在,则抛出FileNotFoundError exist_ok参数,在3.5版本加入。False时,路径存在, 抛出FileExistsError;True时,FileExistsError被忽略 |
iterdir() | 迭代当前目录 |
p = Path() p /= 'a/b/c/d' p.exists() # True # 创建目录 p.mkdir() # 如果p对象的路径存在抛出FileExistsError,否则抛出FileNotFoundError p.mkdir(parents=True) p.exists() # True p.mkdir(parents=Ture) # 抛出FileExistsError p.mkdir(parents=True, exist_ok=True) # 忽略FileExistsError p /= 'readme.txt' p.parent.rmdir() # 删除readme.txt的父目录,此时真实目录中已经不存在d目录 p.parent.exists() # False 'a/b/c' p.mkdir() # FileNotFoundError p.mkdir(parent=True) # 成功
实现遍历,并判断文件类型,如果是目录是否可以判断其是否为空的代码:
for x in p.parents[len(p.parents)-1].iterdir(): print(x, end='\t') if x.is_dir(): flag = False for _ in x.iterdir(): flag = True break print('dir','Not Empty' if flag else 'Empty', sep='\t') elif x.is_file(): print('file') else: print('other file')
3.2 文件操作
pathlib中的Path还提供open(mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None)
方法打开文件,其使用方法类似内建函数open,返回一个文件对象。Ptyhon3.5后pathlib模块新增加了一些方法,如下所示:
方法 | 功能 |
read_bytes() | 以‘rb'读取路径对应文件,并返回二进制流 |
read_text(encoding=None, errors=None) | 以'rt'方式读取路径对应文件,返回文本 |
Path.write_bytes(data) | 以'wb'方式写入数据到路径对应文件 |
write_text(data, encoding=None, errors=None) | 以'wt'方式写入字符串到路径对应文件 |
p = Path("my_binary_file") p.write_bytes(b'Binary file contents') # 以'wb'形式向p路径对象写入数据 p.read_bytes() p = Path("my_text_file") p.write_text('Text file contents') # 以'wt'形式向p路径对象写入数据 p.read_text() with p.open() as f: print(f.read(5))
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
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