Python 中怎么函数功能进行扩展

发布时间:2021-07-22 17:23:12 作者:Leah
来源:亿速云 阅读:199

Python 中怎么函数功能进行扩展,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

装饰器可以对原函数进行功能扩展,但还不需要修改原函数的内容(开闭原则),也不需要修改原函数的调用。

demo.py(装饰器,@):

# 闭包
def w1(func):
  def inner():
    # 对原函数进行功能扩展
    print("功能扩展")
    func()
    # return func() # 如果原函数需要返回值,可以return
  return inner # 闭包
@w1
# 相当于 f1 = w1(f1)
def f1():
  print('f1') # 原函数不需要修改
f1() # 原函数的调用也不需要修改

demo.py(装饰器通用格式,对不定长参数并且有返回值的函数进行装饰):

def set_func(func):
  def call_func(*args, **kwargs):
    print("装饰器扩展的功能")
    return func(*args, **kwargs) # 这里的*和*表示拆包。 不管有没有返回值,return都没问题。
  return call_func
@set_func # 相当于 test1 = set_func(test1)
# 对含有不定长参数并且有返回值的函数进行装饰。
def test1(num, *args, **kwargs):
  print("-----test1----%d" % num)
  return "ok"
ret = test1(100)
print(ret)

demo.py(多个装饰器的装饰顺序):

def add_1(func):
  def call_func(*args, **kwargs):
    print("装饰器1 扩展的功能")
    return func(*args, **kwargs)
  return call_func
def add_2(func):
  def call_func(*args, **kwargs):
    print("装饰器2 扩展的功能")
    return func(*args, **kwargs)
  return call_func
@add_2
@add_1
# 先装饰add_1,再装饰add_2
def test1():
  print("------test1------")
test1() # 在调用函数之前就已经装饰好了。
# 装饰器2 扩展的功能
# 装饰器1 扩展的功能
# ------test1------

demo.py(用类充当装饰器):

# 用类充当装饰器
class Test(object):
  def __init__(self, func):
    self.func = func
  def __call__(self, *args, **kwargs):
    print("这里是装饰器添加的功能.....")
    return self.func(*args, **kwargs)
@Test # 相当于get_str = Test(get_str) # 实例化对象,调用__init__方法。
def get_str():
  return "haha"
print(get_str())  # 实例对象(),会自动调用对象的__call__方法。

@functools.wraps修饰装饰器的内层函数。(修饰内层函数后,被装饰器装饰的函数的__name__、__doc__不会被装饰器改变)

demo.py(@functools.wraps修饰装饰器的内层函数):

# coding:utf-8
import functools # 导入
# 自定义的装饰器
def login_required(func):
  @functools.wraps(func)
  # 装饰器的内层函数,一般要加@functools.wraps装饰器
  def wrapper(*arg, **kwargs):
    """wrapper的说明文档"""
    # 。。。
    return func(*arg, **kwargs)
  return wrapper
# 使用自定义的装饰器
@login_required
def demofunc():
  """demofunc的说明文档"""
  pass
print(demofunc.__name__)  # 不加@functools.wraps装饰器时:"wrapper"。 加装饰器时:"demofunc"
print(demofunc.__doc__)  # 不加@functools.wraps装饰器时:"wrapper的说明文档"。 加装饰器时:"demofunc的说明文档"

看完上述内容是否对您有帮助呢?如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章,请关注亿速云行业资讯频道,感谢您对亿速云的支持。

推荐阅读:
  1. python中装饰器有哪些作用
  2. python中的闭包和装饰器

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

python

上一篇:怎么利用npm命令运行node.js脚本

下一篇:Python中怎么实现一个tkinter按钮

相关阅读

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录
登录注册
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》